直线回归中，如果r乘不为0和1的常数，则有（）。

在一元线性回归中，通过最小二乘法求得的直线叫做回归直线或()。 在直线回归分析中，如果算得回归系数b>0，可以认为p 在直线回归分析中，如果算得回归系数b>0，可以认为B 在回归分析，用判定系数说明回归直线的拟合程度，若判定系数r²越接近1，说明回归直线的（） 在总体回归直线E（Y）=β0 +β1 X中，β1表示（） 同一双变量资料进行直线相关与回归分析，有r0，b0。() 全站仪加常数K、乘常数R改正值是从仪器的检测结果得来。加常数K与实测距离大小（），乘常数R应与实测距离（）得到改正值，乘常数R单位为mm/Km，实测距离单位为Km，所得改正值单位为mm。外业作业时应进行加常数K、乘常数R改正。 全站仪加常数K、乘常数R改正值是从仪器的检测结果得来。加常数K与实测距离大小（），乘常数R应与实测距离（）得到改正值，乘常数R单位为mm/Km，实测距离单位为Km，所得改正值单位为mm。外业作业时应进行加常数K、乘常数R改正 在一元回归中，回归平方和是指（　　）。 在多元回归中，若对某个自变量的值都增加一个常数，则相应的偏回归系数（ ）。 估计线性回归方程y=β0 +β1x中的回归参数β0、β1时，普遍采用的估计准则是最小二乘准则（） 估计线性回归方程y=β0 +β1x中的回归参数β0、β1时，普遍采用的估计准则是最小二乘准则（） 如果直线相关系数r=0。则一定有（） 如果直线相关系数r=0，则一定有（）。 如果直线相关系数r=0，则一定有（）。 如果直线相关系数r=0，则一定有 Ⅱ型回归中变量X和Y应满足 中国大学MOOC: 多元回归中，回归平方和等于各个偏回归平方和之和。 对模型Yi=β0+β0X1i+β2X2i+μi的最小二乘回归结果显示，R2为0.92，总离差平方和为500，则残差平方和为()。 对模型Yi=β0+β1X1i+β2X2i+μi的最小二乘回归结果显示，R为0.92总平方和为500，则残差平方和SSE为（）