（）测量平差应遵循最小二乘原理。

最小二乘法的原理是（）。   最小二乘法的原理是，当所有的测量数据的（）最小时，所拟合的直线最优。 最小二乘估计量的性质有哪些？ 加权最小二乘估计量具有（）性质 最小二乘估计量的统计性质有（ ） 最小二乘法原理是平均值原理的（）。 根据最小二乘原理，所估计的模型已经使得拟合误差达到最小，为什么还要讨论模型的拟合优度问题？ 中国大学MOOC: 加权最小二乘估计被用于（ ） 在多元经典线性回归模型中，参数的最小二乘估计量具、、，所以此时的最小二乘估计量又称BLUE估计量。 加权最小二乘（WLS）估计量是（ ）估计量。 最小二乘法的基本原理是()。 简述最小二乘法的基本原理。 给出加权最小二乘状态估计的计算流程并加以说明。 koyck变换模型参数的普通最小二乘估计量是（ ）。 如果回归模型违背了同方差假定，最小二乘估计是（ ） 最小二乘法的原理要求下列式子达到最小的是（） 最小二乘法的原理要求下列式子达到最小的是（）。 最小二乘法的原理要求下列式子达到最小的是（） 最小二乘法的原理要求下列式子达到最小的是 回归分析中OLS(普通最小二乘法)的原理是()。