进化算法包括()和遗传编程。

遗传算法具有进化计算的所有特征，其主要用途是数值计算。 遗传算法是模仿自然界生物进化机制发展起来的随机全局搜索和优化方法 不属于遗传算法模仿生物进化的三个概念之一的是（） 遗传算法的参数主要包括： 遗传算法通过模拟自然进化过程搜索最优解，在人工智能领域具有广阔的应用空间 遗传和变异是生命进化的主要动力（） 遗传和变异是生命进化的主要动力（　　） 遗传算法中包括的基本算子有: ( ) 遗传算法的评价包括()、在线比较法和离线比较法。 基因遗传算法的组成部分包括（） 基因遗传算法的组成部分包括（） 进化算法中，仿效生物的遗传方式，主要采用复制、交换、突变这3种遗传操作，衍生下一代的个体。其中复制也可以称为()操作。 进化算法中，仿效生物的遗传方式，主要采用复制、交换、突变这3种遗传操作，衍生下一代的个体。其中交换也可以称为()操作。 路径规划的智能算法主要有遗传算法、模拟退火算法和（） 数据挖掘技术中的遗传算法是一种基于和分子遗传学的搜索优化算法（） 遗传算法 遗传算法编码的原则和方法是: ( ) 选择是物种进化的前提，遗传变异是进化的主要动力。(             ) ()不是进化算法搜索方式的特点。 进化心理学的核心理念，强调的是：由于进化和遗传的作用，人类具有先天的（）机制。