用最小平方法配合趋势方程的原理是( )。

利用最小二乘法建立趋势方程时，要求（　　）。 用最小二乘法确定直线回归方程的原则是各观察点与直线的纵向距离的平方和最小（） 图表趋势预测一般需要考虑趋势方程的拟合程度，R平方值介于0-1之间，其值越高表示趋势方程拟合度越高 利用最小二乘法建立趋势方程时，要求（   ）。 根据最小二乘法估计回归方程参数的原理是（ ）。 若时间序列逐期增减量大体相同，应配合线性趋势方程 分段平均法与最小二乘法方法不同，但对同一资料求得的直线趋势方程参数的值是相同的。() 直线趋势延伸法是运用最小二乘法进行预测，用（）来表示增长趋势的一种外推预测方法 分段平均法与最小二乘法方法不同，但对同一资料求得的直线趋势方程参数b的值是相同的。() 某地区2013-2017年各年年末人口数资料如下表：1.判断人口数发展趋势接近于哪种类型2.应用最小平方法配曲线方程，预测2019年年底人口数。 年份 人口数(万人) 2013 25 2014 30 2015 36 2016 44 2017 53 解功率方程用的方法是（） 直线趋势延伸法是运用最小二乘法进行预测，用直线斜率来表示增长趋势的一种外推预测方法。 直线趋势延伸法是运用最小二乘法进行预测，用直线斜率来表示增长趋势的一种外推预测方法（） 在建立趋势方程之前，首先要确定趋势的形态，最常用的方法是先画（　　）。 在建立趋势方程之前，首先要确定趋势的形态，最常用的方法是先画()。   最小二乘法是计算回归参数的最基本方法，是使偏差平方和最小的方法（） 最小二乘法是计算回归参数的最基本方法，是使偏差平方和最小的方法（） 在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是使得（）的离差平方和最小 在回归分析中，估计回归系数的最小二乘法的原理是使得（）的离差平方和最小。 在建立趋势方程之前，首先要确定趋势的形态，最常用的方法是先画（    ）。