平滑法的目的是“消除”时间序列的不规则成分所引起的随机波动，包括（）。

能消除时间序列中的不规则变动和季节变动的方法是（） 引起时间序列不规则变动的因素有(    )。 时间序列数据由于不规则变动影响，突然上升或下降，平滑系数宜（）（2.0分） 在使用指数平滑法进行预测时，如果时间序列有较大的随机波动，则平滑系数a取值()。 在使用指数平滑法进行预测时，如果时间序列有较大的随机波动，则平滑系数α的取值 长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动是时间序列的四种构成成分。根据乘法模型，要测定某种成分的变动，只须从原时间序列中（）。 长期趋势、季节变动、循环变动和不规则变动是时间序列的四种构成成分。根据乘法模型，要测定某种成分的变动，只须从原时间序列中（    ）。 中国大学MOOC: 对含有平均、随机和趋势三种成分的时间序列，应采用的预测方法是： 1、简单移动平均法2、 加权移动平均法3、指数平滑法4、回归分析法 时间序列分析的指数平滑法中，要确定合适的平滑系数α，这个平滑系数的取值范围是（　　）。 通常情况下，若要消除或降低随机波动(不规则波动)可以计算 在使用指数平滑法进行预测时，如果时间序列比较平稳，则平滑系数α的取值 在使用指数平滑法进行预测时，如果时间序列变化剧烈，则平滑系数a的取值（　　）。 在使用指数平滑法进行预测时，如果时间序列变化剧烈，则平滑系数A的取值（）。 传统的时间序列预测方法包括移动平均法、指数平滑法、趋势模型预测法（） 传统的时间序列预测方法包括移动平均法、指数平滑法、趋势模型预测法（） 采用指数平滑法进行预测时，如果时间序列变化剧烈，应当选择较大的平滑系数α。（　　） 时间序列分析法主要有：移动平均法、加权平均法、指数平滑法和（） 构成时间序列的因素有季节变动、不规则变动、长期趋势和（ ）。 在使用指数平滑法进行预测时，如果时间序列基本呈平稳状态，则平滑系数a的取值（）。 对含有平均、随机和趋势三种成分的时间序列，应采用的预测方法是（）