?无效假设H0是真实的，而测验结果却错误地否定了它，这叫第二类错误。

两样本比较的秩和检验若无效假设H0成立，则表示（　　）。 两样本比较的秩和检验若无效假设H0成立，则表示（） 否定正确无效假设的错误为统计假设测验的第一类错误（） 在两样本均数比较的t检验中，无效假设（H0）的正确表达应为（） 在两样本率比较的X2检验中，无效假设（H0）的正确表达应为（）。 在两样本率比较的X2检验中，无效假设（H0）的正确表达应为（） 中国大学MOOC: 否定正确无效假设的错误为统计假设测验的第一类错误。 4个豌豆品种比较试验的产量结果分析时，若无效假设H0：μ1=μ2=μ3=μ4，则对应的备择假设HA：μ1≠μ2≠μ3≠μ4。 4个豌豆品种比较试验的产量结果分析时，若无效假设H0：μ1=μ2=μ3=μ4，则对应的备择假设HA：μ1≠μ2≠μ3≠μ4。 假设检验中,犯了原假设H0实际是不真实的,却由于样本的缘故而做出的接受H0的错误,此类错误是 无效假设H 假设 测验时，否定一个正确的H 0 ，则 （　　　）。 不定正确无效假设的错误为统计假设测验的第一类错误。 假设检验的原假设H0:p1-p2=0，当H0为真时，检验者可能犯何种错误？（） 用来推断无效假设否定与否的概率标准称为（） 显著性检验中，否定或接受无效假设的依据是（）。 相关系数检验的无效假设H是（） 相关系数检验的无效假设H是（） 检验假设H0应为（　　）。 检验假设H0应为