假设检验的原假设H0:p1-p2=0，当H0为真时，检验者可能犯何种错误？（）

对某一总体均值进行假设检验，H0：μ=100，H1：μ≠100。检验结论是：在1%的显著性水平下，应拒绝H0。据此可认为对原假设进行检验的P值小于1%。 可以作为假设检验中的原假设H0的有( )。 在假设检验时，本应单侧检验而误用双侧检验，当拒绝H0时可导致 在假设检验中，H0为原假设，H1为对立假设，则第一类错误指的是( )。 在假设检验中，H0为原假设，H1为对立假设，则第二类错误指的是( )。 在假设检验中，H0为原假设，H1为对立假设，则第一类错误指的是（） 在假设检验中，H0为原假设，H1为对立假设，则第二类错误指的是(　　)。 在假设检验中，H0为原假设，H1为对立假设，则第二类错误指的是（） H0:μ≤μ0，H1:μ>μ0 ; 选用Z统计量进行检验，拒绝原假设H0的标准是（） H0:μ≤μ0，H1:μ>μ0 ; 选用Z统计量进行检验，拒绝原假设H0的标准是（） 对于配对设计的t检验，其检验假设检验H0是（） 在假设检验中，记H0为原假设，H1为对立假设，则第二类错误指的是( )。 在假设检验中，原假设H0，备择假设H1，则称（? ??）为犯第二类错误 设zc为检验统计量的计算值,检验的假设为H0:μ≤μ0,H1:μ>μ0,当zc=1.645时,计算出的P值为() 进行假设检验时，若α=0.05，则若P小于0.05，则拒绝H0，此时可能犯Ⅱ型错误。 相关系数的假设检验，其检测假设H0是 相关系数的假设检验，其检测假设H0是 在假设检验问题中，检验水平a的意义是：原假设H0成立，经检验不能拒绝的概率。 某假设检验，检验水准为α，经计算P＞α，不拒绝H0，此时若推断有错，其错误的概率为（） 检验假设H0应为