作为一个好的估计量，最直观、最基本的要求就是估计误差应该随着样本容量的增大而（）

一个优良的估计量应满足的标准是（） 样本量越大，估计量的标准误差越小，这一性质反映的是估计量的()   利用样本对总体参数进行估计时，什么样的估计量才算是一个好估计量呢？统计学家给出了一些评价估计量的标准。下列不属于这种评价标准的是（　　）。 如果一个估计量是一致估计量，那么样本量越大，它就越可靠。(    ) A同一个总体参数的两个无偏估计量，有更小方差的估计量更有效。（） A同一个总体参数的两个无偏估计量，有更小方差的估计量更有效（） 如果一个估计量当样本容量趋于无穷的趋近于被估计的参数，这个估计量是一致的。() 样本估计量的标准差通常称为该估计量的标准误差，简称    (  ) 在参数估计中，一个估计量的抽样分布的数学期望等于被估计的总体参数，我们说这个估计量具有： 对同一个总体参数的两个无偏估计量，有更小方差的估计量更有效。 对同一个总体参数的两个无偏估计量，有更小方差的估计量更有效。（） 对同一个总体参数的两个无偏估计量，有更小方差的估计量更有效。（　　） 对同一个总体参数的两个无偏估计量，有更小方差的估计量更有效。（ ） 对同一个总体参数的两个无偏估计量，有更小方差的估计量更有效（） 无偏估计量也是有效估计量。 矩估计量都是无偏估计量。 无偏估计量也是有效估计量。（） 无偏估计量也是有效估计量。（　　） 无偏估计量也是有效估计量（） 甲乙是两个无偏估计量，如果甲估计量的方差大于乙估计量的方差，则称