在参数估计中，一个估计量的抽样分布的数学期望等于被估计的总体参数，我们说这个估计量具有：

估计量的数学期望等于总体参数这一标准称为（）。 如果估计量的期望值等于被估参数，这个估计量就称为被估参数的(    )。 要求估计量的数学期望等于被估计的总体指标的真值,称为 一致性是指指估计量的抽样分布的期望应等于被估计的总体参数的真实值。（ ） 其他条件不变时,估计量抽样分布的方差越小,参数估计更有效。   无偏性是指估计量抽样分布的期望值等于总体参数 下列关于统计推断的参数估计，说法正确的有( )。 Ⅰ.参数估计量指用样本统计量去估计总体的参数 Ⅱ.包括点估计和区间估计，二者是互不相干的 Ⅲ.区间估计量在点估计的基础上进行的 Ⅳ.点估计量指用样本统计量θ的某个取值直接作为总体参数θ的估计值 Ⅴ.区间估计量在某个基础上，由样本统计量加减估计误差得到总体参数估计的一个区间范围，同时根据样本统计量的抽样分布计算出样本统计量与总体参数的接近程度 参数的假设检验的基础是参数估计量的分布性质 在参数估计中，无偏性是衡量一个估计量是否理想的唯一准则。（） 在参数估计中，无偏性是衡量一个估计量是否理想的惟一准则。 在参数估计中，无偏性是衡量一个估计量是否理想的惟一准则。（） 中国大学MOOC: 无偏估计是指所有可能样本估计值的数学期望等于待估总体参数 线性回归模型的参数估计量β^是一个随机向量Y的函数，即 参数估计量是以公式形式得到的参数估计结果，是非随机变量。参数估计是将具体的样本观察数据代入参数估计公式得到的参数估计结果，是具体的数值。() 如果一个估计量当样本容量趋于无穷的趋近于被估计的参数，这个估计量是一致的。() 进行参数估计时，参数的方差越大，意味着估计量越精确。 衡量一个估计量抽样估计误差大小的尺度是（） 在参数估计中，无偏性是衡量一个估计量是否理想的唯一准则。来源：考试大 相合性是参数估计量最基本的要求。 完全多重共线性下参数估计量