材料
（一）某课题组为了解金融业的工资水平及影响因素，通过问卷调查的方式获取了某金融机构258名员工的“年薪”（单位：万元，y）、“受教育年限”（单位：年，x1）、“工龄”（单位：年，x2）、“任现职以来工作年限”（单位：年，x3）以及“累计接受业务培训次数”（单位：次，x4）的统计数据。现以“年薪”为因变量建立多元线性回归方程，初步设定为：
得到的回归结果如下：
请根据上述资料回答下列问题：
得到的回归结果如下：
请根据上述资料回答下列问题：根据表3给出的回归参数输出结果，下列说法错误的是（）。
A. 在x2，x3，x4不变的条件下，受教育年限每增加1年，年薪最多增加0.14万元
B. 在x1，x3，x4不变的条件下，工龄每增加1年，年薪平均增加0.01万元
C. 在x1，x2，x4不变的条件下，任现职以来工作年限每增加1年，年薪平均增加0.02万元
D. 在x1，x2，x4不变的条件下，任现职以来工作年限每增加1年，年薪最少增加0.04万元
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根据表3给出的回归参数输出结果，下列说法错误的是（）。
A.在x2，x3，x4不变的条件下，受教育年限每增加1年，年薪最多增加0.14万元 B.在x1，x3，x4不变的条件下，工龄每增加1年，年薪平均增加0.01万元 C.在x1，x2，x4不变的条件下，任现职以来工作年限每增加1年，年薪平均增加0.02万元 D.在x1，x2，x4不变的条件下，任现职以来工作年限每增加1年，年薪最少增加0.04万元
答案
如果α=0.05，根据表3给出的回归系数显著性检验结果，下列说法错误的是（）。
A.变量x1对y的线性效果显著 B.无法拒绝
=0的原假设 C.可以拒绝
=0的原假设 D.变量x4对y的线性效果显著
=0的原假设 C.可以拒绝
=0的原假设 D.变量x4对y的线性效果显著 答案
假设对于某回归方程，计算机输出的部分结果如下表所示。 表 回归方程输出结果 根据上表，下列说法错误的是（ ）。
A.对应的t统计量为14.12166 B.0＝2213.051 C.1＝0.944410 D.接受原假设H0：β1＝0
答案
如果a=0.05，根据表2给出的线性回归方程显著性检验结果，我们可以得出（）。
A.回归方程不存在线性关系 B.
中至少有一个不为零 C.F检验结果是不显著的 D.t检验结果是不显著的
中至少有一个不为零 C.F检验结果是不显著的 D.t检验结果是不显著的 答案
根据表1～表3的输出结果可以得出()。
A.回归方程为：
B.城镇居民家庭人均食品消费支出与城镇居民家庭人均可支配收入和食品类居民消费价格指数的总体相关程度为87.7% C.多元回归分析中拟合优度大小应根据判定系数
来衡量 D.多元回归分析中拟合优度大小应根据调整后的判定系数
来衡量
B.城镇居民家庭人均食品消费支出与城镇居民家庭人均可支配收入和食品类居民消费价格指数的总体相关程度为87.7% C.多元回归分析中拟合优度大小应根据判定系数来衡量 D.多元回归分析中拟合优度大小应根据调整后的判定系数来衡量 答案
给出下面程序输出结果（）
A.10 B.20 C.40 D.30
答案
中国大学MOOC: 关于回归参数检验，下列说法正确的是
答案
下列关于直线回归的说法，错误的是（）
A.回归分析前应绘制散点图 B.回归方程可用来描述两定量变量间数量依存变化的关系 C.对回归系数假设检验的P能够反映自变量对应变量数量上的影响大小 D.满足各观测值独立 E.直线回归用于预测时，自变量一般不应超出样本实测值的取值范围
答案
关于回归分析，下列说法中错误的是（）
A.作回归分析的变量之间要有实际意义，不能把毫无关联的两种现象随意进行回归分析，要结合专业知识对两事物之间是否存在因果关系作出合理解释和结论。 B.在进行线性回归分析进行的数据准备的时候，要求因变量y和自变量x都是符合总体正态的随机变量。 C.回归直线不要随意外延 D.所有非线性回归都可以转化为线性回归
答案
下列关于直线回归的说法，错误的是（）。
A.回归分析前应绘制散点图 B.回归方程可用来描述两定量变量间数量依存变化的关系 C.对回归系数假设检验的P能够反映自变量对应变量数量上的影响大小 D.满足各观测值独立、应变量与自变量关系为线性、误差服从正态分布的资料才能应用于回归分析 E.直线回归用于预测时，自变量一般不应超出样本实测值的取值范围
答案
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给出如下代码上述代码的输出结果是（）
如果，根据表3，下列说法正确的是()。
关于3D打印机的参数，下列说法错误的是（）。
下列关于逐步回归法说法错误的是（）
下列关于逐步回归法说法错误的是（）
关于回归系数的描述，下列说法错误的是（）
下列关于参数和参数传递,错误的说法是
下列关于多元线性回归模型的说法中，错误的是()。
下列关于回归分析预测法的说法中，错误的是（）
关于ACS-1240A卫星接收机输出声道参数，以下说法错误的是（）
强化学习的输出是A模型参数的调整结果
下列关于回归模型的检验说法错误的有（ ）。
根据表5-1所示数据，下列说法错误的是（）
给出如下代码，下述代码的输出结果是（） s="Alice" print(s[::-1])
给出如下代码s = “Alice”print（s[::–1]）上述代码的输出结果是（）
给出如下代码，下述代码的输出结果是（）s = “Alice”print（s[::–1]）
下列关于参数化设计说法错误的是（）
下列雷电参数说法中错误的是（）
下列关于流水施工参数，说法错误的是（ ）。
关于线性回归，以下说法错误的是
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