有割点的连通图不是哈密尔顿图。

只有有向图才有连通分量，无向图没有。() 强连通图一定是单向连通图，单向连通图一定是弱连通图 强连通分量是指非强连通图的极大连通子图 在任一图G中，当点集V确定后，树图是G中边数最少的连通图。() 在任一图G中，当点集V确定后，树图是G中边数最少的连通图。 若一个有向图D是强连通图,则D是欧拉图 Ｋ3,3是哈密顿图（） 一个连通图的______是一个极小连通子图 对于一个连通图G ，如果将构成割集的支路移走 ，联通图G将分成两个部分，少移一条支路图G依然联通（） 对于一个连通图G ，如果将构成割集的支路移走 ，联通图G将分成两个部分，少移一条支路图G依然联通 给定连通图G，BFS遍历得到层次图 若图G不连通，则必连通（） 中国大学MOOC: 连通分量是指无向图的极小连通子图。 中国大学MOOC: 连通图G的一个割集是G的一个支路集合，则（ ）。 无向图G连通 阅读下列说明和C代码，回答问题1至问题2，将解答写在答题纸的对应栏内。
【说明】
一个无向连通图G点上的哈密尔顿（Hamiltion）回路是指从图G上的某个顶点出发，经过图上所有其他顶点一次且仅一次，最后回到该顶点的路径。哈密尔顿回路算法的基础如下：假设图G存在一个从顶点V0出发的哈密尔顿回路V1--V2--V3--...--Vn-1--V0。算法从顶点V0出发，访问该顶点的一个未被访问的邻接顶点V1，接着从顶点V1出发，访问V1一个未被访问的邻接顶点V2，..。；对顶点Vi，重复进行以下操作：访问Vi的一个未被访问的邻接接点Vi+1；若Vi的所有邻接顶点均已被访问，则返回到顶点Vi-1，考虑Vi-1的下一个未被访问的邻接顶点，仍记为Vi；直到找到一条哈密尔顿回路或者找不到哈密尔顿回路，算法结束。
【C代码】
下面是算法的C语言实现。
（1）常量和变量说明
n :图G中的顶点数
c［］［］:图G的邻接矩阵
K:统计变量，当前已经访问的顶点数为k+1
x［k］:第k个访问的顶点编号，从0开始
Visited［x［k］］：第k个顶点的访问标志，0表示未访问，1表示已访问
（2）C程序
#include ＜stido.h>#include ＜stidb.h>#define MAX 100voidHamilton（intn,int x［MAX,intc[MAX][MAX]）｛int;int visited[MAX];int k;/*初始化 x 数组和 visited 数组*/for （i=0:i＜n;i++）｛x[i]=0;visited [i]=0;｝/*访问起始顶点*/k=0（ ）；x[0]=0K=k+1/*访问其他顶点*/while（k>=0）｛x[k]=x[k]+1;while（x[k]＜n）｛if （ ）&&c[x[k-1]][x[k]==1）｛/*邻接顶点 x[k]未被访问过*/break；｝else｛x[k] = x[k] +1｝｝if（x[k] ＜n &&（ ）｛ /*找到一条哈密尔顿回路*/for （k=0;k＜n;k++）｛prinf（〝%d--〝,x[k] ; /*输出哈密尔顿回路*/｝prinf（〝%d--〝,x[0] ;return；｝elseif x[k]＜n&&k＜n-1）｛/*设置当前顶点的访问标志，继续下一个顶点*/（ ）;k=k+1;｝else｛/*没有未被访问过的邻接顶点，回退到上一个顶点*/x[k]=0；visited x[k]=0；（ ）；｝｝｝
【问题1】（10分）
根据题干说明。填充C代码中的空（1）～（5）。
【问题2】（5分）
根据题干说明和C代码，算法采用的设计策略为（ ），该方法在遍历图的顶点时，采用的
是（ ）方法（深度优先或广度优先）。 一个无向连通图的生成树是含有该连通图的全部顶点的()。 一个无向图的生成树是图的极小连通子图。( ) 对于有 向图 G ，图 G1 是其一组基本割集里的一个割集 ，下列说法正确的有 （ ) 29条边的有向连通图，至少有（）个顶点，至多有（）个顶点，有29条边的有向非连通图，至少有（）个顶点。