H0本来是真实的，却被错误地否定了，这种错误称为（）。

接受了实际上不成立的H0，这类错误是 对于某个统计方法检验一类资料，当H0为真时，拒绝H0的概率≤α；当H0非真时，检验效能很低，则称该资料统计分析方法的选择是错误的。 由于创建错误的公式从而生成了错误的结果，这种错误称为（　　）。 假设检验时按α=0.05标准接受H0，此时若推断有错误，那错误率为（） 假设检验时按α=0.05标准接受H0，此时若推断有错误，那错误率为（）。 在显著性检验时，否定一个正确的无效假设H0，则（） 当a/h0＞l的牛腿为（）；当a/h0≤1者为（） 如果α＝.05，当我们拒绝H0时我们会犯Ⅰ型错误的机会有5％（） H0:μ≤μ0，H1:μ>μ0 ; 选用Z统计量进行检验，拒绝原假设H0的标准是（） H0:μ≤μ0，H1:μ>μ0 ; 选用Z统计量进行检验，拒绝原假设H0的标准是（） 配对资料比较的Wilcoxon符号秩检验，如果不拒绝H0，则对样本来说有（） 在假设检验中，犯第一类错误的概率为0.01，则在原假设H0成立的条件下，接受H0的概率为（） H0:μ=μ0，选用Z统计量进行检验，接受原假设H0的标准是() 假设检验时按a=0.05水准接受H0，此时若推断有错，其错误概率为（） 在显著性检验时，接受一个错误的无效假设H0，则（） 配对比较的秩和检验的基本思想是：如果假设H0成立，则对样本来说 若假设形式为H0：μ≥μ0，H1：μ 检验假设H0正确的是（　　）。 H0为原假设,H1为备择假设,H0:μ≥20 H1:μ<20,此为什么检验 做假设检验下结论时，是否拒绝H0决定于以下各项，其中错误的一项是（　　）。