H0:μ≤μ0，H1:μ>μ0 ; 选用Z统计量进行检验，拒绝原假设H0的标准是（）

k元线性回归模型对回归系数显著性进行t检验，n为样本个数，原假设H0：bj=0，备选假设H1：bj10，当（）时拒绝原假设 进行假设检验时，对于原假设H0和备择假设H1，检验概率值P-值（）。 进行假设检验时，对于原假设H0和备择假设H1，检验概率值P值是（　　）。 假设检验的原假设H0:p1-p2=0，当H0为真时，检验者可能犯何种错误？（） 在进行α=0.05之右尾检定时，若检定统计量Z=1.15，则是否推翻虚无假设H0? 检验假设H0应为 检验假设H0应为（　　）。 假设检验H0应为 假设检验H0应为 在假设检验问题中，检验水平a的意义是：原假设H0成立，经检验不能拒绝的概率。 可以作为假设检验中的原假设H0的有( )。 在假设检验中，对u检验法而言，如果检验结果在a =0. 10水平上拒绝原假设H0，则在a=0.05水平上，可能的检验结论有（） 若检验的假设为H0: 检验假设H0正确的是（　　）。 设zc为检验统计量的计算值,检验的假设为H0:μ≤μ0,H1:μ>μ0,当zc=1.645时,计算出的P值为() 在大样本的情况下，检验H0：μ≤μ0，H1：μ>／μ0，则（）成立时，可接受原假设。 在大样本的情况下，检验H0：μ≤μ0，H1：μ>／μ0，则（）成立时，可接受原假设 在大样本的情况下，检验H0：μ≤μ0，H1：μ>／μ0，则（ ）成立时，可接受原假设。 在大样本的情况下，检验H0：μ≤μ0，H1：μ>／μ0，则（）成立时，可接受原假设 对于某个统计方法检验一类资料，当H0为真时，拒绝H0的概率≤α；当H0非真时，检验效能很低，则称该资料统计分析方法的选择是错误的。