算法的时间复杂性T(n)，可以通过计算算法基本语句的执行次数来获得。分析下列程序的时间复杂性。 (10) sum=0； (20) For(i=1; i<=n; i++) (30) For(j=1; j<=n; j++) (40) For(k=1; k<=j; k++) (50) sum=sum+1； 该程序时间复杂性表达正确的是O(n)

算法复杂性与无关（） 算法的时间复杂性是指该算法包含 【】 的多少，它是一个算法运行时间的相对度量；一个算法的空间复杂性是指该算法在运行过程中临时占用的 【】 的大小。 算法的复杂性是（）的度量，是评价算法优劣的重要依据。 算法的复杂性有（）和（）之分，衡量一个算法好坏的标准是（）。 数据结构中，通常采用两种方法衡量算法的时间复杂性，即______。 计算一个算法时间复杂度通常可以计算（） 计算复杂性的度量标准是().: 时间复杂性|概念复杂性|空间复杂性|逻辑复杂性 计算机的资源最重要的是（）和（）资源。因而，算法的复杂性有（）和（）之分。 以下有关算法的说法错误的是()。Ⅰ.算法原地工作的含义是指不需要任何额外的辅助空间；Ⅱ，在相同的规模n下，复杂度O(n)的算法在时间上总是优于复杂度O(2n)的算法；Ⅲ.所谓最坏时间复杂度是指最坏情况下估算算法执行时间的一个上界；Ⅳ，同一个算法，实现语言的级别越高，执行效率就越低。 计算一个算法时间复杂度通常可以计算（）、（）或计算步骤。 在Java程序中，复杂算法可以通过循环语句和 【7】 的相互嵌套来实现。 下面说法错误的是: 同一个算法,实现语言的级别越高,执行效率就越低|在相同的规模n下,复杂度O(n)的算法在时间上总是优于复杂度O(2n)的算法|所谓时间复杂度是指最坏情况下,估算算法执行时间的一个上界|算法原地工作的含义是指不需要任何额外的辅助空间 所谓算法的时间复杂度，是指执行算法所需要的（ ）工作量。 在算法设计与分析过程中，有算法设计，算法的正确性证明，算法的复杂性分析,程序设计等几个重要步骤，下面哪种顺序是正确的（） 若算法的执行时间与问题长度无关，则该算法的时间复杂度为（ ） 下面说法错误的是（ ）。 (1)算法原地工作的含义是指不需要任何额外的辅助空间； （2）在相同的规模n下，复杂度O(n)的算法在时间上总是优于复杂度O(2n)的算法； （3）所谓时间复杂度是指最坏情况下，估算算法执行时间的一个上界； （4）同一个算法，实现语言的级别越高，执行效率就越低； 不属于剂量计算算法的是 为什么要评估算法的复杂性？下列说法不正确的是 很多传统的图计算算法都存在以下哪些典型问题？ 以太坊虚拟机可以执行任意复杂的算法（）