通常被用来研究随机变量X以特定概率取得大于等于某个值的情况的描述性统计量是（）。

设随机变量X的概率密度为则P (0≤X≤3)等于( )。 随机变量X的概率分布表如下： 对于正态随机变量X，概率P( 随机变量X的概率分布表如下（） 随机变量X的概率分布表如下：X1410P20%40%40%则随机变量x的期望是（ ）。 （ ）是用来衡量随机变量X取值在特定范围内的函数。 回归分析主要用来研究随机变量和随机变量关系的统计分析（） 相关分析主要用来研究随机变量和随机变量关系的统计分析（） 离散型随机变量X的概率分布为 设X为随机变量,则3X也是随机变量.: ×|√ 随机变量X的概率分布表如下，则随机变量x的期望值是()。X234P30％25％45％ 已知连续型随机变量X的概率密度为Φ(X)= 设随机变量X的概率分布为： 则P{ ≥1}=? 设随机变量X的概率密度函数为f（X）=e 若随机变量X,Y不相关，则随机变量X,Y相互独立。（ ） 设随机变量X在区间(0，1)内服从均匀分布，在X=x(0　　(Ⅰ)随机变量X和Y的联合概率密度；
　　(Ⅱ)Y的概率密度；
　　(Ⅲ)概率P{X+Y>1}. 设F(x)是随机变量X的分布函数，则对()随机变量X，有P{X₁ 随机变量分为__________型随机变量和_________型随机变量 设随机变量X与Y相互独立，已知(X,Y)的概率密度为f(x,y)，则随机变量 (-X,-Y)的概率密度为 。(答案请在英文状态下输入) 连续型随机变量X的概率密度为f(x)=kxa，0