大数据处理的5V特点分别是（）和Value。
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大数据处理的5V特点分别是（）和Value。
答案
大数据的5V特点（）。
A.规模性（Volume） B.多样性（Variety） C.价值性（Value） D.可变性（Variability）
答案
下列选项中，其中是大数据5V特点的是 （ ） 。
A.Volecity B.Velocity C.Vearcity D.Valoe
答案
大数据的特征的5V指的是（）
A.Volume, Velocity, Variety,Valid, Value B.Volume, Velocity,Variety, Veracity,Value C.Volume, Velocity, Various, Veracity,Value D.Volume,Velocity,Variety, Veracity,Valid
答案
下列不属于大数据的5V特征
答案
大数据的5V特征不包括以下哪项
答案
大数据处理技术和传统的数据挖掘技术最大的区别是( )。
A.处理速度快（秒级定律） B.算法种类更多 C.精度更高 D.更加智能化
答案
业界常用4个V(即Volume、Variety、Value、Velocity)来概括大数据的特征，这4个V分别是指()。
A.数据量巨大、数据种类繁多、价值密度低、处理速度快 B.数据量巨大、处理速度快、价值密度高、数据种类繁多 C.数据量巨大、处理速度快、价值密度低、数据种类繁多 D.数据量巨大、数据种类繁多、价值密度高、处理速度快
答案
业界通常用4个V（即Volume、Variety、Value、Velocity）来概括大数据的特征，这4个V分别是指（ ）。
A.数据体量巨大、数据类型繁多、价值密度低、处理速度快 B.数据体量巨大、处理速度快、价值密度高、数据类型多 C.数据体量巨大、处理速度快、价值密度低、数据类型繁多 D.数据体量巨大、数据类型繁多、价值密度高、处理速度快
答案
关于大数据的特征有“5V”之说，其中Variety特性主要是指
答案
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大数据的最明显特点是数据处理速度快。
恩伯格对大数据特点数据处理速度快
大数据的4V特点：Volume、Velocity、Variety、Value，Volume的含义是
关于大数据和大数据处理，下列说法不正确的是（ ）
大数据的特点可以用4V表示，分别是（空1）、Velocity、Variety、（空2）
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大数据的特点之“Value”指的是
从互联网产生的大数据角度来看，大数据具有4V特征，分别是_____、_____、_____、_____。
大数据时代数据处理策略有（）
大数据常用的数据处理方法可分为实时处理和离线处理，下列数据处理方法描述错误的是？
大数据特性四个V中“value”，是指大数据具有高价值密度。
大数据特性四个V中“value”，是指大数据具有高价值密度。
数据处理必须经过的三个世界,分别是（）
大数据处理流程可以概括为（）
大数据处理面临的难题是？（）
已知A、B两点的电位分别为5V和—5V，则两点间的电压UAB为（）V。
已知A、B两点的电位分别为5V和—5V，则两点间的电压UAB为()V。
目前的大数据处理技术只能处理结构化数据。
数据处理大致经过三个发展阶段，它们分别是（ ）。
数据处理大致经过三个发展阶段，它们分别是（）
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