X>Y是随机变里,C是常数,下列迭顶中対数学期望的性质描述不正确的是？（）

离散型随机变量的数学期望一定存在 随机变量的数学期望即为其算术平均值。 一维随机变量的数字特征，包括离散型随机变量的数学期望与方差等 数学期望表示随机变量所有可能取值的平均水平。() 设随机变量x的概率密度为则Y=1/X的数学期望是（ ）。 随机变量的数学期望表示对该随机变量进行无限多次测量所得结果的平均值。 X、Y是随机变量,C是常数,下列选项中对方差的性质描述不正确的是？（） 中国大学MOOC: 随机变量的数学期望也叫均值，就是随机变量取值的算术平均值. 若离散型随机变量有有限个可能取值，则该随机变量的数学期望一定存在 平稳随机过程的数学期望值是（）。 已知随机变量X服从参数为2的泊松分布，则随机变量Y=3X-2的数学期望为（　　）。 随机变量X的数学期望为10，方差为25，而Y＝aX＋b满足E（Y）＝0，D（Y）＝1，则常数a，b的取值为（　　）。 数学期望的性质包括（） 若随机变量X服从正态分布N（3，1），则X的数学期望为3 随机变量的大小可以用它的数学期望来表示，而随机变量取值的分散程度可以用它的方差来表示。 随机变量的大小可以用它的数学期望来表示，而随机变量取值的分散程度可以用它的方差来表示（） (4.2)若一个随机变量的数学期望不存在，则其方差也不存在 ( ) 若随机变量X与Y相互独立，且x在区间[0, 2]上服从均匀分布，Y服从参数为3的指数分布，则数学期望E(XY)等于（ ）。 设随机变量X的数学期望E(X)=2，方差D(X)=4,则E(X)=( ）/ananas/latex/p/129 已知某个连续型随机变量X的数学期望E(X)=1，则X的概率密度函数不可能是( ).