已知随机变量X服从参数为2的泊松分布，则随机变量Y=3X-2的数学期望为（　　）。

设随机变量X服从参数为2的泊松分布,令Y=4X-3,则E（Y）=_______,D（Y）=_______ 随机变量X服从参数为5的泊松分布，则EX=()，EX²=() 假设随机变量X服从指数分布,则随机变量Y=min{X,2}的分布函数 假设随机变量X服从指数分布，则随机变量Y＝min（X，2）的分布函数（　　）。 设随机变量X服从指数分布，则随机变量Y＝min（X，2）的分布函数（ ）。 设随机变量X服从参数为1的指数分布,则随机变量y=min{X,2）的分布函数(). 设随机变量2服从λ＝2的泊松分布，则P（X≤2）＝（） 假设随机变量X服从参数为λ的泊松分布，则λ的矩估计（） 中国大学MOOC: 随机变量X 服从λ=2的泊松分布，则( ). 设随机变量X服从参数为1的泊松分布，则P{X＝E（X2）}＝____。 设随机变量X服从参数为1的泊松分布，则P{X＝E（X2）}＝（　　）。 设随机变量X服从参数为λ的泊松分布，且已知E[（X－1）（X－2）]＝1，则λ＝____。 设随机变量X与Y相互独立，它们分别服从参数λ=2的泊松分布与指数分布．记Z=X-2Y，则随机变量Z的数学期望与方差分别等于（）． 设随机变量X服从泊松分布，且P{X=1}=P{X=2}，则E(X)=() 设离散型随机变量X服从于参数为λ（λ＞0）的泊松分布，已知P{X＝1}＝P{X＝2}，则λ＝____。 中国大学MOOC: 随机变量X服从参数为1的泊松分布，则P { X = E ( X 2)} = ( ). 如果随机变量X服从标准正态分布，则Y=-X服从() 随机变量x服从均匀分布(-3，5)则随机变量X的均值和方差分别是（ ）。 已知随机变量X～N(0，1)，则随机变量Y=2X-1的方差为（ ） 设随机变量X服从正态分布N（1，2），Y服从泊松分布P（2）。求期望E=（2X—y+3）。