当需要分析变量之间是否具有相关关系时通常需要使用交叉列表分析方法。（ ）

当相关系数r＞0时，两个变量之间的相关关系为(    ) 当直线相关系数r=0时，说明变量之间不存在任何相关关系。（） 当相关系数接近于0时，说明两变量之间不存在相关关系。（　　） 当直线相关系数r=0时，说明变量之间不存在任何相关关系。() 当相关系数接近于0时，说明两变量之间不存在相关关系。 当直线相关系数r=0时，说明变量之间不存在任何相关关系。（） 当直线相关系数r=0时，说明变量之间不存在任何相关关系（） 确定性函数关系和相关关系是变量和变量之间通常存在两种关系。（） 当直线相关系数r=0时，说明变量之间不存在任何相关关系。（  ） 相关关系包括数量型变量的线性相关关系和非线性相关关系，但是不包括属性变量之间的相关关系。( ) 相关系数等于0，说明两变量之间不存在直线相关关系；相关系数等于1，说明两变量之间存在完全正相关关系；相关系数等于-1，说明两变量之间存在完全负相关关系。 在回归分析当中，（）代表了自变量和因变量之间最强的相关关系 两变量具有线性相关关系，其相关系数r=-0.9，则两变量之间（） 交互分类适用于分析下列哪些变量之间的相关关系?() 当两个变量的变动方向相反时，这两个变量之间的相关关系称为( )。 在处理计量数据时，分析、判断、研究两个相对应的变量之间是否存在相关关系，并明确相关程度的方法是()。 当变量x值增加，变量y值也增加，这是（）相关关系；当变量x值减少，变量y值也减少，这是（）相关关系。 两变量之间的相关关系称为（） 相关和回归分析是揭示和处理变量之间相关关系的重要统计方法（） 相关分析中，用于判断两个变量之间相关关系类型的图形是（ ） 。