“似不相关回归”的方法是利用横截面模型残差的协方差进行广义最小二乘法估计，该法将自动修正横截面中出现的异方差和短期自相关。

中国大学MOOC: 横截面数据的回归更容易产生异方差。 回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（ ） Ⅰ.被解释变量与解释变量之间具有线性关系 Ⅱ.随机误差项服从正态分布 Ⅲ.各个随机误差项的方差相同 Ⅳ.各个随机误差项之间不相关 在线性回归模型诊断中，用于判断残差自相关的检验为（） 多元线性回归模型的OLS残差：() 题目:在线性回归模型诊断中,用于判断残差自相关的检验为（） 回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型中关于随机项i的基本假设是（ ）。 Ⅰ.随机机项i与自变量的任一观察值xi不相关 Ⅱ.E(i)=0,V(i)=σ2=常数 Ⅲ.每个i均为独立同分布，服从正态分布的随机变量 Ⅳ.各个随机误差项之间不相关 回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（  ）。I 被解释变量与解释变量之间具有线性关系Ⅱ 随机误差项服从正态分布Ⅲ 各个随机误差项的方差相同Ⅳ 各个随机误差项之间不相关 回归方程残差的方差是用残差的平方和除以自由度，残差的平方和指的是以下哪项？（） 在利用线性回归模型进行区间预测时，随机误差项的方差越大，则（） 中国大学MOOC: 多元线性回归模型的基本假设要求每一个解释变量都与随机误差项不相关 我们可以手动计算协方差矩阵，也可以利用（请大写英文）【 】计算协方差矩阵？ 相关回归法可评价（） 相关回归法可评价( ) 相关回归法可评价( ) 相关回归法可评价（）。 相关回归法可评价（） 方差分析是通过比较回归变差与残差之间的比例的显著性来检验回归效果的。 对回归模型存在异方差问题的处理方法有（） 计算VaR的模型的方差-协方差法的假设前提包括（　） 数值变量常用平均数、标准差、方差分析、直线相关与回归等指标和方法进行统计分析。 （ ）