如果相关系数的取值在0.3~0.7之间，可以认为两变量之间是 ( )

定距变量与定序变量的相关系数取值在（）到（）之间，绝对值越大，说明相关程度越（）。定类变量的相关系数的取值在（）到（）之间，值越大表明相关程度越（） 如果变量x和变量y之间的相关系数为﹣1，这说明两个变量之间是（）。 相关系数等于 0，表明两变量之间（） 如果相关系数r＝0.则表明两个变量之间（）。 如果变量x与y之间的相关系数为l，则说明两个变量之间是() 相关系数r的取值范围在0与±1之间，当r=-1，说明变量之间( ) 相关系数等于0.8表示两变量之间有( ) 相关系数等于0.8表示两变量之间有( ) 简单相关系数表明两变量之间(?? ? )。 相关系数的取值范围处于()之间。 如果两个变量间的相关系数的绝对值位于0～0.3之间，可以认为它们之间的相关关系是()。 总体的相关系数P,样本的相关系数|r|≤1，可以明确判定两个变量之间的关系为（） 如果两个变量间的相关系数的绝对值位于0.3～0.7之间，可以认为它们之间的相关是()。 若相关系数r= - 0.4，则表明两变量之间( )。 如果相关系数|r| =1，则表明两个变量之间存在着()。 两变量的线性相关系数为-1，表明两变量之间（） 如果两个变量之间的相关系数为-0.999，则说明两者呈现（） 最常用的相关系数——Pearson相关系数度量的是两个变量之间的（ ）。 最常用的相关系数——Pearson相关系数度量的是两个变量之间的（）。 如果变量x与y之间的相关系数为1，则说明两个变量之间是完全正线性相关。