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根据下面的购物篮,假定支持度阈值为40%,其中()是频繁闭项集。 TID 项1 abc2 abcd3 bce4 acde5 de
多选题
根据下面的购物篮,假定支持度阈值为40%,其中()是频繁闭项集。 TID 项1 abc2 abcd3 bce4 acde5 de
A. abc
B. ad
C. cd
D. de
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多选题
根据下面的购物篮,假定支持度阈值为40%,其中()是频繁闭项集。 TID 项1 abc2 abcd3 bce4 acde5 de
A.abc B.ad C.cd D.de
答案
主观题
购物篮分析属于()。
答案
判断题
购物篮和购物车一样都有助于提高客单价,而且购物篮比购物车更有效。
答案
单选题
购物篮问题是()的典型案例
A.数据变换 B.关联规则挖掘 C.数据分类
答案
单选题
则I->j,“有可能”,等于所有包含I的购物篮中同时包含J的购物篮的概率,为()。
A.置信度 B.可信度 C.兴趣度 D.支持度
答案
主观题
规则I->J,“有可能”,等于所有包含I的购物篮中同时包含J的购物篮的比例,为( )
答案
单选题
可以考察和分析会员顾客的购物篮质量的是()
A.会员贡献率 B.会员增长率 C.会员件单价 D.会员客单价
答案
单选题
发现满足最小支持度阈值的所有项集,这些项集被称为频繁项集。()
A.对 B.错
答案
单选题
只有非零值才重要的二元属性被称作(),其中购物篮数据就属于这种属性。
A.计数属性 B.离散属性 C.非对称的二元属性 D.对称属性
答案
多选题
利用Apriori算法计算频繁项集可以有效降低计算频繁集的时间复杂度。在以下的购物篮中产生支持度不小于3的候选3-项集,在候选2-项集中需要剪枝的是()ID 项集1 面包、牛奶2 面包、尿布、啤酒、鸡蛋3 牛奶、尿布、啤酒、可乐4 面包、牛奶、尿布、啤酒5 面包、牛奶、尿布、可乐
A.啤酒、尿布 B.啤酒、面包 C.面包、尿布 D.啤酒、牛奶
答案
热门试题
下列几种数据挖掘功能中,()被广泛的用于购物篮分析。
中国大学MOOC: 序列分析经常会用在购物篮分析中。
为了进行购物篮分析,一家超市对某天深夜来店消费的6位顾客的消费数据进行了统计,下面每个集合都包含了一位顾客购买的物品方便面,矿泉水,火腿肠;{方便面,可乐}仿方便面,矿泉水,火腿肠:泉水火腿肠薯片}方便面可乐火腿肠}仿便面可乐薯片}。在上述6个购物篮中支持度大于或等于50%的频繁项集共有()
利用Apriori算法计算频繁项集可以有效降低计算频繁集的时间复杂度。在以下的购物篮中产生支持度不小于3的候选3-项集,在候选2-项集中需要剪枝的是() ID 项集 1 面包、牛奶 2 面包、尿布、啤酒、鸡蛋 3 牛奶、尿布、啤酒、可乐 4 面包、牛奶、尿布、啤酒 5 面包、牛奶、尿布、可乐
设最小支持度是30%,下面购物篮能够提取的3-项集的最大数量是。 ID 购买项 1 牛奶,啤酒,尿布 2 面包,黄油,牛奶 3 牛奶,尿布,饼干 4 面包,黄油,饼干 5 啤酒,饼干,尿布 6 牛奶,尿布,面包,黄油 7 面包,黄油,尿布 8 啤酒,尿布 9 牛奶,尿布,面包,黄油 10 啤酒,饼干
假定(1)登陆商家网站(2)选择中银电子钱包付款(3)浏览商品,并放入购物车或购物篮(4)确认订购信息完成交易。则使用电子钱包的工作程序为()
假定(1)登陆商家网站(2)选择中银电子钱包付款(3)浏览商品,并放入购物车或购物篮(4)确认订购信息完成交易。则使用电子钱包的工作程序为
购物篮模型(market-basketmodel):用于描述两类对象之间的一种常见形式的()关系。
在商场、超市中挑选到购物篮中的商品,经考虑又不需要了,应将商品()
在商场、超市中挑选到购物篮中的商品,经考虑又不需要了,应将商品:
满足最小支持度阈值的所有项集,这些项集称作为()
要统一设计简单易懂的促销用语,在现场配置促销手牌、购物篮、商品展示柜,配合员工开口促销()
频繁项集、频繁闭项集、最大频繁项集之间的关系是()
通过购物篮分析,我们可以了解消费者购买行为的特定趋势及惯性,进而应用于等相关决策上()
J大型超市所有的购物篮手推车都采购自同一家生产企业。下列选项中,属于该货源策略优点的是( )。
加油站可通过统一设计较长的促销用语,在现场配置购物篮、商品展示柜,配合员工开口促销,营造销售氛围()
下面购物篮能够提取的3-项集的最大数量是()ID购买项1牛奶,啤酒,尿布2面包,黄油,牛奶3牛奶,尿布,饼干4面包,黄油,饼干5啤酒,饼干,尿布6牛奶,尿布,面包,黄油7面包,黄油,尿布8啤酒,尿布9牛奶,尿布,面包,黄油10啤酒,饼干
对频繁项集、频繁闭项集、极大频繁项集的关系描述正确的是( )[注:分别以1、2、3代表之]
中国大学MOOC: 除了在入口或者某个楼层的自动扶梯口出放置外,在销售区中还应该固定几个位置也放置一定数量的购物篮。
根据网上购物者购物的特点,下面( )不属于网上购物类型。
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