单选题

对于神经网络模型,当样本足够多时,少量输入样本中带有较大的误差甚至个别错误对模型的输入-输出映射关系影响很小,这属于() 。

A. 泛化能力
B. 容错能力
C. 搜索能力
D. 非线性映射能力

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多层神经网络模型中信息的正向传播是指输入信息输出 当隐藏层大于的神经网络叫做深度神经网络() 神经网络算法中,激活函数是对于一个结点,给定输入或输入集,定义输出() 对于正偏态分布的总体,当样本含量足够大时,样本均数的分布近似为()。 对于正偏态分布的总体, 当样本含量足够大时, 样本均数的分布近似为 在直接神经网络模型参考自适应控制中, ( ) 当倒传递神经网络(BP神经网络)无隐藏层,输出层个数只有一个的时候,也可以看做是逻辑回归模型。 在抽样研究中,当样本例数逐渐增多时( ) 在抽样研究中,当样本例数逐渐增多时() 神经网络是反馈神经网络中最简单且应用广泛的模型,它具有联想记忆的功能 ( ) 下列属于深度神经网络模型的是() BP神经网络模型拓扑结构不包括()。 我们对于某一测量量进行多次测量是,当测量参数足够多时,其会服从(? ? )分布规律。 以下选项中能提升神经网络模型计算效率的是?() 下列神经网络不属于前馈神经网络的是( ): BP神经网络 卷积神经网络CNN 循环神经网络RNN 感知机 当研究者收集了足够多的被试样本之后,发现两个样本的均值之间是有差异的,那么我们可以认为这两个样本所代表的群体之间是存在着差异的。 分层型神经网络将一个网络模型中的所有神经元功能分为若干层,一般有输入层、()和输出层 (2011)在抽样研究中,当样本例数逐渐增多时 当试验资料足够多时,可以用频率来近似代替概率 当股票种类足够多时,几乎能把所有的非系统风险分散掉
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