当倒传递神经网络（BP神经网络）无隐藏层，输出层个数只有一个的时候，也可以看做是逻辑回归模型。

Hopfield神经网络的结构与BP神经网络不同，它是 _____ BP神经网络是一种按照（）训练的多层前馈神经网络，是应用最广泛的神经网络 前馈型神经网络中的各个层之间是()的,反馈型神经网络中各个层之间是()的 前馈型神经网络的中各个层之间是（）的,反馈型神经网络中各个层之间是（）的 神经网络按结构可分为前馈网络和反馈网络，BP神经网络属于（） 卷积神经网络通常包含以下哪些层？（） 隐藏层就是神经网络中输入与输出层之间的中间层，训练数据并没有给出这些层中的每一层所需的输出（） 神经网络的训练样本量没有明确规定，和神经网络内部的网络参数个数无关。 神经网络的训练样本量没有明确规定，和神经网络内部的网络参数个数无关（） 神经网络的训练样本量没有明确规定，和神经网络内部的网络参数个数无关（） 深度学习是一种多层神经网络的模拟认知训练方法，多层神经网络包含多个隐含层感知层，也称作卷积神经网络（CNN），它的研究热潮兴起于本世纪初期（） 在神经网络中，不包含那一层？ 神经网络中各个隐藏层能提取出和人类看到的一样的特征。 神经网络中各个隐藏层能提取出和人类看到的一样的特征（） 深度神经网络是有一个或者多个隐藏层的传统多层感知器（） BP神经网络的学习规则是? BP神经网络的学习规则是（） 分层型神经网络将一个网络模型中的所有神经元功能分为若干层，一般有输入层、（）和输出层 BP神经网络所具备的功能是 ( ) BP神经网络模型拓扑结构不包括（）。