ARMA模型的可贵之处在于利用时间序列自身的历史数据来预测未来，依赖其他变量（）

利用时间序列数据进行预测时，如果时间序列的二级增长量大体相同时，宜使用抛物线分析长期趋势。 在时间序列加法模型中，（ ）。 在时间序列加法模型中()。 时间序列平滑预测模型常用于（） 在时间序列加法模型中，（   ）。 欲测定季节变动,根据时间序列乘法模型的原理需要从时间序列中 得到ARMA模型的估计参数后，应对估计结果进行诊断与检验，其中参数估计的显著性检验通过____完成，而模型的优劣以及残差序列的判断是用____完成。（　　） 时间序列分解较常用的模型有(　　)。 简述时间序列的影响因素及其模型。 （）是指在对时间序列进行分析研究的基础上，计算时间序列观察值的某种平均数，并以此平均数为基础确定预测模型或预测值的市场预测方法 在分析长期趋势时，移动平均法并未充分利用时间序列的全部数据信息，只是对时间序列由近及远采用逐步衰减的加权方法进行处理。（　　） 对于分布滞后模型，时间序列资料的序列相关问题，就转化为（ ）。 属于基本时间序列，相对数时间序列和平均数时间序列是在它的基础上派生而成的序列是（）。 设备利用率＝（设备可利用时间-计划内停机时间）/设备可利用时间 以下哪个是常见的时间序列算法模型() 时间序列模型一般分为（）类型。 为建立回归模型，将非稳定时间序列转换为稳定序列，需要（　　）。 为建立回归模型，将非稳定时间序列化为稳定序列，需要（ ）。 利用“历史票”开票时，该历史票处于（）状态 为了画出时间序列图，应当按照（）的顺序将历史价格资料编排成时间序列。