在自变量和蚓变量相关关系的基础上，
建立变量之间的回归方程并进行预测的基本而分析方法是( )。

回归分析预测法是指在分析市场现象的（）之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化，预测因变量在预测期的变化结果的方法 回归分析预测法是在分析市场现有自变量与因变量之间相互关系的基础上，建立变量之间的回归方程，并将回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量。（） 回归分析法也称相关分析法，它是依据预测的（）原理，在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的同归方程，并将同归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量变化的预测方法。 回归分析法也称相关分析法，它是依据预测的 ()原理，在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程，并将回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量变化的预测方法。 依据自变量和因变量之间的相关关系不同，可分为一元回归分析方法和多元回归分析方法。 在回归分析当中，以下哪一个相关系数代表了自变量和因变量之间最强的相关关系？（） 在回归分析当中，以下哪一个相关系数代表了自变量和因变量之间最强的相关关系（） 是在掌握大量观察数据基础上，利用数理统计方法建立因变量与自变量之间的回归关系函数表达式。---营销知识（） 客户经理营销知识2◆是在掌握大量观察数据基础上，利用数理统计方法建立因变量与自变量之间的回归关系函数表达式（） 在回归分析中，以下哪个相关系数表示了应变量和自变量之间有最强的关系（） 在回归分析中，以下哪个相关系数表示了应变量和自变量之间有最强的关系（） 已知变量X和Y之间的回归方程为，则这两个变量之间的相关关系为( )。 回归分析是在变量因果关系分析的基础上研究其中的自变量的变动对因变量的具体影响，所以回归分析中对变量的处理是不对称的 在研究自变量X与因变量Y之间的线性相关关系时，相关系数r>0时，表示两个变量(　　)。 相关和回归分析是揭示和处理变量之间相关关系的重要统计方法（） 在定性分析的基础上，先确定影响预测对象（因变量）的主要因素（自变量），然后根据这些自变量的观测值建立回归方程或模型，再由自变量的变化来推算因变量的变化的需求预测方法是（　　）。 在定量分析的基础上，先确定影响预测对象（因变量）的主要因素（自变量），然后根据这些自变量的观测值建立回归方程或模型，再由自变量的变化来推算因变量的变化的需求预测方法是（） 根据相关关系中自变量的不同，相关回归分析预测法可以分为（）、（）、（）等几种主要类型 相关关系包括数量型变量的线性相关关系和非线性相关关系，但是不包括属性变量之间的相关关系。( ) 变量之间的关系包括函数关系和相关关系（）