一般来讲，当np≥5，且n(1-p)≥5时，就可以认为样本容量足够大。(    )

当总体分布未知且样本容量足够大时，样本均值的分布近似服从( ) 其他条件相同时，误差范围越大，样本容量就可以越小；误差范围越小，样本容量就必须越大。（） 当总体为未知的非正态分布时，只要样本容量n足够大（） 其他条件相同时，误差范围越大，样本容量就可以越小；误差范围越小，样本 容量就必须越大。（　　） 当总体为未知的非正态分布时，当样本容量n足够大（通常要求n≥30）时，样本均值的期望值为（　　）。 当总体为未知的非正态分布时，当样本容量n足够大（通常要求n≥30）时，样本均值的期望值为(    )。 当总体为未知的非正态分布，样本容量n足够大（通常要求n≥30）时，样本均值贾的方差为总体方差的（　　）。 当样本容量比较大时，样本比率p的数学期望就是（  ）。 当样本容量比较大时，样本比率p的数学期望就是(    )。 一般情况下，大样本是指样本容量（）的样本。 当样本容量较大时，样本比率 p 近似服从正态分布，p 的数学期望为总体比率π（） 当样本容量较大时，样本比率 p 近似服从正态分布，p 的数学期望为总体比率π（） 当Y~N（10，16）时，以样本容量n=4抽得样本平均数大于14的概率（）。 假设当置信度1-增大，样本容量n固定时，置信区间() 若样本来自正态分布总体，当样本容量很小（n<30）时，样本均值可能服从t分布（） 当其他条件相同且样本容量占总体单位数的5%时，重置抽样与不重置抽样的极限误差之比为（） 当其他条件相同且样本容量占总体单位数的5%时，重置抽样与不重置抽样的极限误差之比为(　　)。 当总体为未知的非正态分布时，只要样本容量n足够大（通常要求n≥30），样本均值仍会接近正态分布，其分布的期望值为总体均值，方差为总体方差的1/n。（） 在大样本条件下，若np15，且n(1-p)15，样本比例在置信水平(1-α) 当样本容量n≥30时，t分布和标准正态分布就非常接近了（）