当np≥5，且n（1-p）≥5时，就可以认为样本容量足够大，样本比例近似服从正态分布（）

当总体分布未知且样本容量足够大时，样本均值的分布近似服从( ) 当总体为未知的非正态分布时，只要样本容量n足够大（） 当总体为未知的非正态分布时，当样本容量n足够大（通常要求n≥30）时，样本均值的期望值为（　　）。 当总体为未知的非正态分布，样本容量n足够大（通常要求n≥30）时，样本均值贾的方差为总体方差的（　　）。 当总体为未知的非正态分布时，当样本容量n足够大（通常要求n≥30）时，样本均值的期望值为(    )。 样本容量是组成样本的个体的数目，样本容量（）为大样本。 在大样本条件下，若np15，且n(1-p)15，样本比例在置信水平(1-α) 其他条件相同时，误差范围越大，样本容量就可以越小；误差范围越小，样本容量就必须越大。（） 若非正态总体得样本容量足够大，样本均值近似服从正态分布 通常所说的大样本是指样本容量（ ） 通常所说的大样本是指样本容量（） 当样本量n足够大时，?t(n)渐近于（???）。 当总体为未知的非正态分布时，只要样本容量n足够大（通常要求n≥30），样本均值仍会接近正态分布，其分布的期望值为总体均值，方差为总体方差的1/n。（） 其他条件相同时，误差范围越大，样本容量就可以越小；误差范围越小，样本 容量就必须越大。（　　） 当总体为未知的非正态分布时，只要样本容量n足够大(通常要求n≥30)，样本均值X仍会接近正态分布，其分布的期望值为总体均值，方差为总体方差的1／n。（） 当总体为未知的非正态分布时，只要样本容量n足够大（通常要求n≥30），<br/>样本均值X仍会接近正态分布，其分布的期望值为总体均值，方差为总体方差的1／n（） 当样本含量n足够大、样本率p和1-p均不接近于零的前提下，样本率的分布近似于 一般情况下，大样本是指样本容量（）的样本。 只要样本容量足够大，样本均值的抽样分布可以用正态概率分布来近似，这一事实基于（）。 当样本容量比较大时，样本比率p的数学期望就是（  ）。