在回归方程y = a + bx中，y称为，x称为自变量，a称为，b称为回归系数。已知x和y之间的协方差为45，x和y的标准差分别为10和15，则之间的相关系数为，x对y的回归系数和y对x的回归系数分别为。

建立变量x、y间的直线回归方程，回归系数的绝对值|b|越大，说明 响应变量Y与两个自变量（原始数据）X1及X2建立的回归方程为：Y=2.1X1+2.3X2，由此方程可以得到结论是（） 相对于一元线性回归分析，以下说法正确的是?(?????)。: 两变量之间必须明确哪个是自变量，哪个是因变量 可能存在着y依x和x依y的两个回归方程 回归系数只有正号 确定回归方程时，尽管两个变量也都是随机的，但要求自变量是给定的 在回归方程中，变量X和Y的相关系数为0，将变量X和Y都转换成Z分数。则此时回归方程与横坐标的夹角为（　　） 回归方程Y＝b0＋b1x中的b0表示（） 回归方程y＝b0＋b1x中的b1，表示（） 多元线性回归分析的目的是从组成回归方程的所有自变量中选择哪种自变量?() 如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中，b 如果在y关于x的线性回归方程y=a+bx中，b（） 响应变量Y与两个自变量（原始数据）X1及X2建立的回归方程为：y=2.2+30000x1+0.0003x2由此方程可以得到结论是（）. 在回归分析中，自变量同因变量的地位不同，两变量x和y中，y对x回归和x对y回归（）。 由直线回归方程y=-450+2．5x可知，变量x与y之间存在正相关。（）。 由直线回归方程Y=450+2．5X可知，变量X与Y之间存在正相关。（） 由直线回归方程y=-450+2．5x可知，变量x与y之间存在正相关（） 若回归方程为y=500-0.8x，则变量x和Y之间的关系是( )。 在回归分析中，自变量同因变量地位不同，在变量x与y中，y依x回归同x依y回归是（） y倚x的回归方程与x倚y的回归方程，两者的回归系数总是相等的。 在回归分析中，自变量同因变量的地位不同，两变量x和y中，y对石回归和x对y回归（）。 在对一元线性回归方程进行显著性检验时，如果（），则拒绝原假设，认为自变量x对因变量y有显著影响。 若变量x的一个变化可以导致变量y的一个变化，我们称变量x为（）