简述积差相关系数的使用条件。

对其度量的数据可进行积差相关系数计算的量表是 计算积差相关系数要求两个变量成人颏孔多朝向（） 某同学计算出两变量的积差相关系数r=-1.20，这表明（　　）。 效标与测验分数之间的相关，用皮尔逊积差相关系数的前提条件是各变量的关系是（）的分布。 积差相关是根据两列比率变量的等级差数来计算相关系数的方法。() 计算积差相关系数时，数据必须满足一定的条件。下列关于这些条件的叙述中，并非必要的是（　　）。 当积差相关系数r=0时,对两个变量之间关系的最佳解释是 某同学计算出两变量的积差相关系数r=一l．20，这表明（）。 对于两列以顺序排列的数据资料，适用的计算相关系数的方法是积差相关。 分析相关系数时分析相关系数时（） 效标与测验分数之间的相关，用皮尔逊积差相关系数的前提是假设两个变量的关系是（）的分布。 简述相关系数的性质与具体含义。 简述相关系数的性质与具体含义 总体相关系数可简称相关系数，记为r。（　　） 相关系数()。 在信度计算中，计算同一被测试人两次测验所得分数的积差相关系数，这就是（）。 下列说法正确的是: 相关系数为-1时，可以最大程度的分散风险|相关系数为0时，不能分散任何风险|相关系数在-1～0之间时，相关系数越高风险分散效果越大|相关系数在0～1之间时，相关系数越低风险分散效果越小 直线相关系数也需要进行显著性检验，相关系数显著，回归系数也显著；相关系数不显著，则回归系数也不显著。 当相关系数 偏相关系数