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梯度下降算法中,损失函数曲面上轨迹最混乱的算法是以下哪种算法?()
单选题
梯度下降算法中,损失函数曲面上轨迹最混乱的算法是以下哪种算法?()
A. SGD
B. BGD
C. MGD
D. MBGD
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单选题
梯度下降算法中,损失函数曲面上轨迹最混乱的算法是以下哪种算法?()
A.SGD B.BGD C.MGD D.MBGD
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全局梯度下降算法、随机梯度下降算法和批量梯度下降算法均属于梯度下降算法, 以下关于其有优缺点说法错误的是:
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全局梯度下降算法、随机梯度下降算法和批量梯度下降算法均属于梯度下降算法,以下关于其有优缺点说法错误的是()
A.全局梯度算法可以找到损失函数的最小值 B.批量梯度算法可以解决局部最小值问题 C.随机梯度算法可以找到损失函数的最小值 D.全局梯度算法收敛过程比较耗时
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单选题
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A.1 B.2 C.3 D.4
答案
判断题
简化梯度法是以负梯度作为搜索方向的算法( )
答案
判断题
简化梯度法是以负梯度作为搜索方向的算法()
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单选题
在对数几率回归(逻辑回归)算法中,有关随机梯度下降说法正确的是()
A.考虑所有训练集,根据训练集与训练集的标签之间的误差,批量更新训练集样本特征值,达到交叉熵损失函数最小 B.考虑所有训练集,根据训练集与训练集的标签之间的误差,批量更新训练集样本特征值,达到交叉熵损失函数最大 C.考虑所有训练集,根据训练集与训练集的标签之间的误差,批量更新权值向量(系数向量),达到交叉熵损失函数最小 D.依次考虑个训练样本,根据单个样本与其标签之间的误差,更新权值向量(系数向量),达到交叉熵损失函数最小
答案
单选题
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答案
单选题
在对数几率回归(逻辑回归)算法中,有关批量梯度下降的说法正确的是()
A.考虑所有训练集,根据训练集与训练集的标签之间的误差,批量更新训练集样本特征值,达到交叉熵损失函数最小 B.考虑所有训练集,根据训练集与训练集的标签之间的误差,批量更新训练集样本特征值,达到交叉熵损失函数最大 C.考虑所有训练集,根据训练集与训练集的标签之间的误差,批量更新权值向量(系数向量),达到交叉熵损失函数最小 D.依次考虑个训练样本,根据单个样本与其标签之间的误差,更新权值向量(系数向量),达到交叉熵损失函数最小
答案
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