P值（）α时可以拒绝原假设

当原假设为真时，拒绝原假设的概率为（）。 当样本统计量的观测值未落入原假设的拒绝域时表示没有充足的理由否定原假设。() 当样本统计量的观测值未落入原假设的拒绝域时表示没有充足的理由否定原假设。() 显著性水平表示原假设为真时拒绝原假设的概率，即拒绝原假设所冒的风险 进行假设检验时，对于原假设H0和备择假设H1，检验概率值P-值（）。 进行假设检验时，对于原假设H0和备择假设H1，检验概率值P值是（　　）。 当样本统计量的取值未落入原假设的拒绝域时，表示可以放心地接受原假设 当样本统计量的观察值未落入原假设的拒绝域时,表示() 假设检验拒绝原假设，说明（） 假设检验拒绝原假设，说明（ ）。 假设检验的第一类错误是指当原假设正确时拒绝原假设 在假设检验中，当我们作出检验统计量的观测值为落入原假设的拒绝域时，表示()。 统计假设检验中，显著性水平的值越大，拒绝原假设的机会越大。() 能拒绝零假设的最小显著水平就是该数据的p-值。() 在假设检验中拒绝原假设，说明 在假设检验中，当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，表示原假设是错误的。 在假设检验中，当我们做出拒绝原假设而接受备择假设的结论时，表示原假设是错误的（） 如果假设检验中的P值=0.015，则说明原假设是真的概率为0.015 如果假设检验中的P值＝0.015，则说明原假设是真的概率为0.015。（　　） 统计假设检验决策结果可能包括的情形有（ ）。①原假设是真实的，判断结论接受原假设②原假设不是真实的，判断结论拒绝原假设③原假设是真实的，判断结论拒绝原假设④原假设是不真实的，判断结论接受原假设