方差分析可以对多个总体是否相等进行检验

方差分析是通过对数据误差来源的分析来检验多个总体均值是否相同的一种统计方法（） 方差分析的优点在于，一个检验可以代替多个检验（） 方差分析师通过检验总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型因变量是否有显著影响（） 方差分析师通过检验总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型因变量是否有显著影响（） 完全随机设计方差分析的检验假设是各处理组总体均数相等。 方差分析是对多个方差间差异的显著性检验。() 方差齐性检验是检验不同总体间总体方差是否相等的假设检验方法。 方差分析是通过对组间均值变异的分析研究判断多个是否符合相等的一种统计方法 中国大学MOOC: 在单因素方差分析中，若拒绝原假设，在多个总体中仍可能存在某两个总体均值相等的情况。 方差分析是用（可以解释的方差）/作为检验统计量（） 利用方差分析进行显著性检验是 抗体滴度资料经对数转换后可做方差分析，若方差分析得P＜0.05，则可认为实测数据的各总体算术均数不全相等。 若两个总体均服从正态分析，检验这两个总体的方差是否相等时，使用（） 分析菜单的“表”过程可以定义表格输出格式，并且还可以对多选题的不同分类比例是否相等进行检验。 要检验两正态总体的方差是否相等，需要用（）。 要检验两正态总体的方差是否相等，需要用（） 方差分析的目的是检验（） 方差分析的目的是检验（　　）。 方差分析的目的是检验 进行回归检验通常先进行方差分析，其原因不包括（）