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题目:在分类模型中,使用线性回归会导致反应变量的值域为整个实数域,为此需要对反应变量进行的一定的变换,使其值域落在[0,1]内,整个变换为()
单选题
题目:在分类模型中,使用线性回归会导致反应变量的值域为整个实数域,为此需要对反应变量进行的一定的变换,使其值域落在[0,1]内,整个变换为()
A. logit变换
B. 对数变换
C. sigmoid函数变换
D. 秩变换
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单选题
题目:在分类模型中,使用线性回归会导致反应变量的值域为整个实数域,为此需要对反应变量进行的一定的变换,使其值域落在[0,1]内,整个变换为()
A.logit变换 B.对数变换 C.sigmoid函数变换 D.秩变换
答案
主观题
多重线性回归相比较,以下说法正确的是( )。: Logistic回归回归系数和模型的假设检验不可采用方差分析 Logistic回归的反应变量必须是分类变量 Logistic回归的自变量既可以是分类变量,也可以是定量变量 Logistic回归系数的估计方法采用最大似然估计 Logistic回归要求反应变量与自变量之间存在非线性关系
答案
判断题
多元线性回归方程中的偏回归系数βj表示在其他解释变量固定不变时,Xj每改变一个单位后反应变量的变异。()
答案
多选题
反应变量应具备的特点( )
A.有效性 B.客观性 C.数量化 D.量程恰当
答案
判断题
对于非线性回归,一最小二乘法只适合于仅对自变量进行非线性变换情况而不适用于对反应变量进行非线性变换的情况。
答案
单选题
反应变量是指刺激变量和机体变量()
A.在行为上引起的变化 B.在心理特征上引起的变化 C.在技术水平上引起的变化 D.在自我角色上引起的变化
答案
单选题
从一个多元线性回归模型中排除一个相关变量,会导致()
A.完全线性相关 B.多重共线性 C.模型设定不足 D.同方差性
答案
单选题
为了保证预测精度不下降,在使用回归模型进行预测时,所给定的自变量值一般()
A.可以是任意值 B.必须是某一个值 C.不得大于100 D.不应超出自变量观察值的范围
答案
多选题
选择科学实验的反应变量时,应注意()。
A.客观性和重现性 B.合理性、正确性和特异性 C.灵敏性、无偏性和技术上的可能性 D.可转换性
答案
判断题
在多元线性回归模型中,进入模型的解释变量越多,模型会越好。
答案
热门试题
只含有一个解释变量的线性总体回归模型简称一元线性回归模型或: 简单线性回归模型|简单非线性回归模型|线性回归模型|非线性回归模型
一组变量值中最大变量值与最小变量值之差指的是()
一组变量值中最大变量值和最小变量值的差称为()
在医学研究中,试验或观察结果常按分组因素和反应变量分别记录。其中反应变量又可进一步划分为()等。
建立一个模型,通过这个模型根据已知的变量值来预测其它某个变量值属于数据挖掘哪一类任务?()
建立一个模型,通过这个模型根据已知的变量值来预测其他某个变量值属于数据挖掘的哪一类任务?( )
建立一个模型,通过这个模型根据已知的变量值来预测其他某个变量值属于数据挖掘的哪一类任务?()
建立一个模型,通过这个模型根据已知的变量值来预测其他某个变量值属于数据挖掘的哪一类任务? ( )
有n对变量值(Xi,yi)建立直线回归方程,要求
线性回归模型意味着变量是线性的。( )
Logistic回归分析的应变量为分类型变量
在计算统计指标时,反应变量的()是指定性观察的结果。
Logistic 回归模型适用于应变量为( )
获取某个环境变量值使用函数()。
简单线性回归模型只有几个变量?()
激励的过程是刺激变量、机体变量和反应变量三者之间相互作用的过程。
组变量值
变量与变量值的主要区别是变量不能相加平均,而变量值可以相加平均()
已知n对变量值的相关系数r>0,则回归系数
已知n对变量值的相关系数r>0,则回归系数()
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