在一元线性回归分析中，若相关系数为r，回归方程拟合程度最好的是()。

对于一组服从双变量正态分布的资料，经直线相关分析得相关系数r＞0，若对该资料拟合回归方程，则其回归系数6（） 中国大学MOOC: 相关系数越接近于1，回归方程的拟合度越好；相关系数越接近于-1，回归方程的拟合度越差。（ ） 一元线性回归方程回归系数的计算方法有（） 在一元线性回归分析中，对简单相关系数r来说，结论正确的有（） 在一元线性回归分析中，对简单相关系数r来说，结论正确的有（） 在一元线性回归方程中，回归系数β1的实际意义是（） A. 在一元线性回归方程中，回归系数 的实际意义是 在一元线性回归方程 中，回归系数b的实际意义是() 若变量x与y之间的相关系数r=0.52，则回归方程的判定系数=（ ）。 若对一元线性回归方程作F检验，则()。 在一元线性回归分析预测过程中，相关系数r反映变量x和y之间线性相关关系的密切程度，只有r小于某个临界值时，才能认为x与y确实线性相关，也只有这时回归方程才有意义，才可以用于预测计算。 回归方程和相关系数用来表示 一元线性回归方程形式为（）。   若变量x与y之间的相关系数r=0.9，则回归方程的判定系数等于（）。 若两个变量存在负线性相关关系,则建立的一元线性回归方程的判定系数R2的取值范围是() 若两个变量存在负线性相关关系，则建立一元线性回归方程得到的判定系数R2的取值范围是（）。 检验一元线性回归方程中回归系数的显著性，只能采用F检验。（） 检验一元线性回归方程中回归系数的显著性，只能采用F检验。（） 检验一元线性回归方程中回归系数的显著性，只能采用F检验。() 回归方程和相关系数可用来表示