设随机变量X服从自由度为2的t分布，则P{ X ≥λ}=0. 05中λ的值是（）

假设随机变量X服从指数分布，则随机变量Y＝min（X，2）的分布函数（　　）。 假设随机变量X服从指数分布,则随机变量Y=min{X,2}的分布函数 设随机变量X和Y都服从正态分布，则（　　）. 已知随机变量 X 服从正态分布 X(μ，σ2)，假设随机变量 Y=2X-3，Y 服从的分布是（ ） 随机变量X 服从λ=2的泊松分布，则（） 随机变量X 服从λ=2的泊松分布，则（） 设随机变量X服从泊松分布，且P{X=1}=P{X=2}，则E(X)=() 设随机变量X服从正态分布N（μ，σ2），则随σ的增大，概率P{|X－μ|}＜σ（　　）。 设随机变量X服从参数为1的指数分布，则E[X^2]()。 设随机变量X在区间[-2，6]上服从均匀分布，则E(X^2)=()。 设随机变量x服从二项分布b（） 设随机变量X服从正态分布N(μ，σ2)，则随着σ的增大，概率P{|x-μ|σ}应该()。 设随机变量X服从正态分布N（μ，σ2），则随着σ的增大，概率P｛|x-μ|<σ｝应该（） 设随机变量X服从[1,5]上的均匀分布，则P{2≤X≤4}= 设随机变量X服从正态分布N(μ，σ2)，则随着σ的增大，概率P{|x-μ|＜σ}应该()。 设随机变量X服从参数为1的泊松分布，则P{X＝E（X2）}＝____。 设随机变量X服从参数为1的泊松分布，则P{X＝E（X2）}＝（　　）。 设F(x)是随机变量X的分布函数，则对()随机变量X，有P{X₁ 如果随机变量X服从标准正态分布，则Y=-X服从() 设随机变量X服从正态分布N（，σ2）（其中σ＞0），则随着的σ增大，概率P{|X-|＜σ}（）