简单遗传算法的遗传操作主要有选择、（）、变异。

遗传算法中，以下（ ）属于变异方法。: 互换变异 插入变异 移动变异 逆转变异 遗传算法的基本操作顺序是 ( ) 遗传算法 遗传算法的参数主要包括： 变异可分为遗传的变异和不遗传的变异，引起个体遗传的变异的原因主要有（）、（）和（）三种。 使用遗传算法求解问题的基本操作是()。 遗传算法的主要用途是 。 ( ) 通过变异操作,使遗传算法具有局部的随机搜索能力。对此,下列说法不正确的是( ) 算法包括蚁群算法和遗传算法（） 遗传算法的构成要素（ ） 能够往种群中引入新的遗传信息是以下哪种遗传算法的操作 ( ) 遗传算法是建立在自然选择和群体遗传学机理基础上的（）、（） 遗传算法中，染色体对应()。 遗传算法参数调整的方法有： 在遗传算法中,复制操作可以通过( )的方法来实现 自适应遗传算法中，当群体个体适应度比较分散时， 应()交叉和变异概率。 遗传算法是一种基于自然选择和基因遗传学原理的优化搜索方法。 自然界中生物变异的概率是不确定的,但是基因遗传算法的变异概率可以人为调节。 自然界中生物变异的概率是不确定的,但是基因遗传算法的变异概率可以人为调节（） 遗传算法是迭代优化算法的一种（）