如何根据相关系数r判断两变量间相互关系的密切程度？

两个变量间的线性相关关系愈不密切，相关系数r值就愈接近（）。 回归系数和相关系数都可以判断现象间相关的密切程度 标准曲线的相关系数反映的是自变量与因变量的相互关系 校准曲线的相关系数是反映自变量与因变量之间相互关系的（） 相关系数r等于0表示两变量()关系。 回归系数b和相关系数r都可用来判断现象之间相关的密切程度。（） 当两变量间是低度线性相关关系时，相关系数r小于（） 两变量相关程度密切与否，一般用相关系数表示，r=1时，说明两个向量正相关。() 相关系数越接近±1，说明变量间的相关关系越密切（） 相关系数越接近±1，说明变量间的相关关系越密切（） 相关系数r小于0表示两变量存在()关系。 相关系数r大于0表示两变量存在()关系 相关系数绝对值越大，两变量关系越密切（） 两个变量间的线性相关关系越不密切，相关系数就越接近（） 相关系数是表示两变量相关程度的一个量，若r = －0.95，说明两变量没有关系 直线相关系数r=0说明两变量间(     )。 两变量间简单线性相关系数r等于0，说明 回归系数b和相关系数r都可以用来判断现象之间相关的密切程度 变量和变量的Pearson相关系数R=1，这说明变量和变量间的相关关系是（）。 相关分析中，如果两个变量间pearson相关系数r=0，就表示（　）