遗传算法是模仿自然界生物进化机制发展起来的随机全局搜索和优化方法

现代生物进化理论是在达尔文自然选择学说的基础上发展起来的。现代生物进化理论对自然选择学说的完善和发展表现在（） ①突变和基因重组产生进化的原材料 ②种群是进化的单位 ③自然选择是通过生存斗争实现的 ④自然选择决定生物进化的方向 ⑤生物进化的实质是基因频率的改变⑥隔离导致物种形成 ⑦适者生存，不适者被淘汰 遗传算法是一类借鉴生物界的（ ）规律而演化来的随机化搜索方法。 仿生算法是一类模拟自然生物进化或者群体社会行为的随机搜索方法的统称 仿生算法是一类模拟自然生物进化或者群体社会行为的随机搜索方法的统称。 仿生算法是一类模拟自然生物进化或者群体社会行为的随机搜索方法的统称（） 现代进化理论是在达尔文自然选择学说的基础上发展起来的。现代生物进化理论观点，对自然选择学说的完善和发展表现在（） ①突变和基因重组产生进化的原材料 ②种群是进化的单位 ③自然选择是通过生存斗争实现的 ④自然选择决定生物进化的方向 ⑤生物进化的实质是基因频率的改变 ⑥隔离导致物种形成 ⑦适者生存，不适者被淘汰 遗传算法、进化策略和进化编程的关系如何？有何区别？ 试述自然界中生物遗传多样性的产生机制及其意义。 现代生物进化理论的基本观点是（） ①种群是生物进化的单位 ②生物进化的实质是种群基因频率的改变 ③生物进化都是长期适应的结果 ④进化的根本原因是遗传 生物进化机制的两个定律是用进废退和性状的遗传。() 生物进化机制的两个定律是用进废退和性状的遗传（） 矛盾是自然界运动变化的根本原因，请将无机界运动变化的动力，有机界生物进化的动力，有机界生物生存的动力方式一一对应。（） 矛盾是自然界运动变化的根本原因，请将无机界运动变化的动力，有机界生物进化的动力，有机界生物生存的动力方式一一对应（） 有机界生物进化的动力（） 遗传算法通过模拟自然进化过程搜索最优解，在人工智能领域具有广阔的应用空间 数据挖掘技术中的算法是一种基于生物进化论和分子遗传学的搜索优化算法（） 现代生物进化理论的基本观点是（）①种群是生物进化的基本单位②种群是生物繁殖的基本单位③生物进化的实质在于种群基因频率的改变④自然选择决定生物进化的方向 无机界运动变化的动力是吸引与排斥，有机界生物进化的动力是同化与异化，有机界生物生存的动力是遗传与变异（） 无机界运动变化的动力是吸引与排斥，有机界生物进化的动力是同化与异化，有机界生物生存的动力是遗传与变异（） 遗传算法具有进化计算的所有特征，其主要用途是数值计算。