监督学习的特点是？

监督学习的主要特点是要在训练模型时提供给学习系统训练样本以及样本对应的类别标签 中国大学MOOC: 下面对强化学习、有监督学习和无监督学习描述正确的是（ ） 中国大学MOOC: 下列关于有监督学习和无监督学习的说法中正确的是？ 监督学习与无监督学习从原理上来讲最根本的区别是（） 下列无监督学习算法是（）。 聚类是有监督学习（） “过拟合”只在监督学习中出现，在非监督学习中，没有“过拟合”，这是() 下列属于无监督学习的是() 下列属于无监督学习的是（ ） 无监督学习算法包括 归纳学习是一种无监督学习方法。 k-means机器学习算法是无监督学习算法。 监督学习一般包括（） 以下算法中属于监督学习算法的是() 能用监督学习算法解决的问题是（） 监督学习是从标注数据中学习预测模型的机器学习问题。() 决策树属于无监督学习（） 下列哪个模型属于无监督学习（）。 自编码是非监督学习类算法。 机器学习按学习形式可分为（）（）和半监督学习。