判断题

对于误差修正模型,如果ut存在自相关,可在模型中加入Dyt和 Dxt的足够多滞后项,从而消除ut的自相关,同时相应加大误差修正项的滞后期。

查看答案
该试题由用户788****56提供 查看答案人数:5595 如遇到问题请 联系客服
正确答案
该试题由用户788****56提供 查看答案人数:5596 如遇到问题请联系客服

相关试题

换一换
判断题
对于误差修正模型,如果ut存在自相关,可在模型中加入Dyt和 Dxt的足够多滞后项,从而消除ut的自相关,同时相应加大误差修正项的滞后期。
答案
单选题
模型yt=β0+β1xt+ut的随机误差项自相关系数为-2.21,说明该模型存在随机误差项自相关问题()
A.正确 B.错误
答案
判断题
?模型yt=β0+β1xt+ut的随机误差项自相关系数为-2.21,说明该模型存在随机误差项自相关问题。
答案
单选题
如果模型yt=β0+β1xt+ut,可以说明不存在随机误差项自相关问题的是()
A.cov(xt,ut)=0 B.cov(us,ut)=0(t≠s) C.cov(xt,ut)≠0 D.cov(us,ut)≠0(t≠s)
答案
判断题
D-W检验中的D-W值在0到4之间,数值越小说明模型随机误差项的自相关程度越小,数值越大说明模型随机误差项的自相关程度越大()
答案
判断题
D-W检验中的D-W值在0到4之间,数值越小说明模型随机误差项的自相关程度越小,数值越大说明模型随机误差项的自相关程度越大。( )
答案
多选题
如果模型yt=b0 b1xt ut存在一阶自相关,普通最小二乘估计仍具备()。
A.线性 B.无偏性 C.有效性 D.真实性 E.精确性
答案
多选题
如果模型中存在序列自相关现象,则有如下后果( )
A.参数估计值有偏 B.参数估计值的方差不能正确确定 C.变量的显著性检验失效 D.预测精度降低 E.参数估计值仍是无偏的
答案
单选题
如果随机误差项的方差随解释变量变化而变化,则线性回归模型存在随机误差项的自相关()
A.正确 B.错误
答案
判断题
如果随机误差项的方差随解释变量变化而变化,则线性回归模型存在随机误差项的自相关。
答案
热门试题
如果模型存在自相关性,则会引起的后果有 对于线性回归模型,如果随机误差项的各期值之间存在相关关系,则称模型出现了______ AR(2)模型的偏自相关函数() 如果回归模型违背了无自相关假定,最小二乘估计量是( ) 自相关是指模型的()间存在相关性 当Durbin -Watson) (D.W.)检验值在2左右时,模型不存在高阶自相关。 根据误差修正模型,下列说法正确的是()。 根据误差修正模型,下列说法正确的是( )。 根据误差修正模型,下列说法正确的是(  )。 国际化钻石模型将什么因素加入钻石模型中加以改进()。 根据经验,D-W统计量在1.5-2.5之间表示回归模型没有显著自相关问题。 为消除自相关影响,可采用()等方法估计模型 下列关于误差修正模型的说法,正确的是( )。 对于ARMA模型,需要利用博克斯一皮尔斯(Box-Pierce)提出的统计量来检验模型的优劣。若拟合模型的误差项为白噪声过程,则该统计量渐进服从()分布。表示自相关系数的个数或最大滞后期) 如果在回归模型中出现随机误差项之间存在相关性,我们称模型出现了序列相关性。() 下列关于误差修正模型的优点,说法错误的是(  )。 下列关于误差修正模型的优点,说法错误的是( )。 如果回归模型违背了无自相关性的假定,则普通最小二乘估计量是 在修正序列自相关的方法中,能修正高阶自相关的方法是( ) 对于ARMA(p,q)模型,需要利用博克斯-皮尔斯(Box-Pierce)提出的统计量来检验模型的优劣。若拟合模型的误差项为白噪声过程,则该统计量渐进服从(  )分布。(K表示自相关系数的个数或最大滞后期)
购买搜题卡 会员须知 | 联系客服
会员须知 | 联系客服
关注公众号,回复验证码
享30次免费查看答案
微信扫码关注 立即领取
恭喜获得奖励,快去免费查看答案吧~
去查看答案
全站题库适用,可用于E考试网网站及系列App

    只用于搜题看答案,不支持试卷、题库练习 ,下载APP还可体验拍照搜题和语音搜索

    支付方式

     

     

     
    首次登录享
    免费查看答案20
    微信扫码登录 账号登录 短信登录
    使用微信扫一扫登录
    登录成功
    首次登录已为您完成账号注册,
    可在【个人中心】修改密码或在登录时选择忘记密码
    账号登录默认密码:手机号后六位