概率分布必须符合以下两个条件：(1)所有的概率Pi均在0和1之间；(2)所以结果的概率之和应等于1。()

两个样本均数比较作t检验，其他条件不变，犯第Ⅱ类错误的概率最小的是 对字符串“AAPPPQQQQQ”采用霍夫曼编码方案编码。霍夫曼编码步骤如下： （1）概率统计。 （2）概率大小排序。 （3）最后两个小概率相加，概率个数-1。 （4）重新排序。 （5）重复步骤（3），直到最后概率之和为1的根。 （6）以二进制码元（0，1）赋值（要求大概率用“0”表示，小概率用“1”表示），构成霍夫曼码字，至此编码结束。 最终编码结果：Q:0，P:10，A:11 设随机变量X与Y独立同分布，它们取0，1两个值的概率分别为0.2 ， 0.8，则P(X-Y=1)= 如果两个投资项目的期望值相同，但其概率分布不同，则（） 如果两个投资项目的期望值相同，但其概率分布不同，则（ ） 客户评级中，违约概率的估计包括以下( )两个层面。 决策树还可以表示给定特征条件下类的条件概率分布，这一概率分布定义在特征空间的一个划分上，将特征空间分为互不相交的单元或区域，并在每个单元定义一个类的概率分布就构成了一个条件概率分布。() 两个样本均数比较作主检验，其他条件不变，犯第二类错误的概率最小的是 在区间0,1内随机取两个数，则这两个数的平方和也在区间[0,1]内的概率是（） 有两个事件A和B，事件A的发生与否不影响事件B发生的概率，事件B是否发生与A发生的概率同样无关，那么我们就说两个事件就概率而言是()的。 贝叶斯定理是概率论中的一个结果，它与随机变量的条件概率以及联合概率分布有关。() 设随机变量X在区间(0，1)内服从均匀分布，在X=x(0　　(Ⅰ)随机变量X和Y的联合概率密度；
　　(Ⅱ)Y的概率密度；
　　(Ⅲ)概率P{X+Y>1}. 设F1（x），F2（x）为两个分布函数，其相应的概率密度f1（x），f2（x）是连续函数，则必为概率密度的是（　　）。 下列关于概率的几种形式的说法中，正确的有( )。 Ⅰ．条件概率可以用决策树进行计算 Ⅱ．联合概率表示两个事件共同发生的概率 Ⅲ．A与B的联合概率表示为P(AB)或者P(AB)，或者P(A∩B)Ⅳ．A的边缘概率表示为P(AIB) 在区间（0，1）中随机地取两个数，则这两个数之差的绝对值小于1/2的概率为____。 在区间（0，1）中随机地取两个数，则这两个数之差的绝对值小于1/2的概率为（　　）。 同时抛掷两个质量均匀分布的骰子，抛出的点数和为9的概率是（      ） 同时抛掷两个质量均匀分布的骰子，抛出的点数和为9的概率是（）   在区间[0,1]上任取两个数，则两数之和小于、等于3/2的概率分别是（） 设随机变量X，Y的概率分布相同，X的概率分布为P（X＝0）＝1/3，P（X＝1）＝2/3，且X，Y的相关系数ρXY＝1/2。（Ⅰ）求二维随机变量（X，Y）的联合概率分布；（Ⅱ）求概率P（X＋Y≤1）。