设序列长度为n，在最坏情况下，时间复杂度为O(log2n)的算法是()。

设序列长度为n,在最坏情况下比较次数低于O（n^2）的排序方法是。（注:n^2表示n的平方。）（） 在对n个元素进行快速排序的过程中，最坏情况下的时间复杂度为（ ） 对N个记录进行快速排序，在最坏的情况下，其时间复杂度是O(NlogN) 在最坏情况下，冒泡排序的时间复杂度为 【2】 。 对有n个元素的表作快速排序,在最坏情况下,算法的时间复杂度是（） 对有 n 个记录的表作快速排序，在最坏情况下，算法的时间复杂度是（ ）。 对有n个记录的表作快速排序，在最坏情况下，算法的时间复杂度是 在最好情况下、最坏情况下、平均情况下的时间复杂度中，可操作性最好的且最有实际价值的，是最坏情况下的时间复杂度。 堆排序最坏情况下的时间复杂度为(). 堆排序最坏情况下的时间复杂度为()。 ()在其最好情况下的算法时间复杂度为O(n)。 在基于排序码比较的排序算法中，算法的最坏情况下的时间复杂度不高于O(nlog2n) 在最坏情况下，堆排序的时间复杂度是()。 快速排序在最坏情况下的时间复杂度是 在最坏情况下，堆排序的时间复杂度是（） 基于比较方法的n个数据的内部排序，最坏情况下的时间复杂度能达到的最好下界是（ ）。 已知两个长度分别为m和n的升序链表，若将它们合并为一个长度为m+n的降序链表，则最坏情况下的时间复杂度是（） 下列算法中，最坏情况下时间复杂度最低的为 在最坏情况下，冒泡排序的时间复杂度为 （1) 。 在最坏情况下，冒泡排序的时间复杂度为 【3】 。