在一个试验设计的分析问题中，建立响应变量与各因子及交互效应的回归方程可以有两种方法：一是对各因子的代码值（CodeUnits）建立回归方程；二是直接对各因子的原始值（UncodedUnits）建立回归方程。在判断各因子或交互作用是否影响显著时，要进行对各因子回归系数的显著性检验，可以使用这两种方法中的哪一种（）？

在试验设计中，为了减少可能存在的未知因素对响应变量产生影响，不正确的方法是？（） 响应变量Y与两个自变量（原始数据）X1及X2建立的回归方程为：y=2.2+30000x1+0.0003x2由此方程可以得到结论是（）. 一个试验包括一个以上的试验因子即为（）试验。 若原问题中xi为自由变量，那么对偶问题中的第i个约束一定为（） 若原问题中xi为自由变量，那么对偶问题中的第i个约束一定为 （ ） 在一个问题中，给定的信息与情境，称为（） 优化问题中对设计变量取值的各种限制称为()。 在实际经济问题中，一个变量仅受单个因素影响的情况极少，通常是受到多个变量的影响，所以一元线性同归分析法很少用到。 在2水平全因子试验中,通过统计分析发现因子C及交互作用A*B是显著的,而（） 请设计一个2x2的}昆合实验设计，测量听觉正常和听觉缺失儿童在语言能力发展（阅读任务）和图形推理测验任务上的差异，并对预期可能获得的结果进行分析。(1)实验设计（自变量、因变量、控制变量）、因素及其水平。(2)预期分析的问题和统计分析方法。 请设计一个2x2的}昆合实验设计，测量听觉正常和听觉缺失儿童在语言能力发展（阅读任务）和图形推理测验任务上的差异，并对预期可能获得的结果进行分析。（1）实验设计（自变量、因变量、控制变量）、因素及其水平。（2）预期分析的问题和统计分析方法 分析与探讨一个因变量和一个或多个自变量之间的关系的统计方法是（） 多元回归指多个自变量与一个因变量的变动分析。 研究应变量y不同取值的概率与自变量x之间关系应建立（）。 回归分析用来处理一个因变量与另一个或多个自变量之间的因果关系（） 回归分析用来处理一个因变量与另一个或多个自变量之间的因果关系。（ ） 在平面应变问题中，以下哪一项为零（） 在金融市场分析中，回归分析是重要的基础统计分析方法。回归分析是描述和评估给定变量与一个或多个变量线性依存关系的方法。一般地，在一元线性回归分析过程中，回归分析是建立一系列假设基础上的，这些假设为（）。 多因子实验是指自变量只能有一个，但可有多个因变量（） 分析研究两个变量之间关系密切程度，通过对其中一个变量的观察控制，去估计控制另一个变量的数值，以达到保证产品质量的目的。这种统计分析方法，称为排列图法（）