单选题

高斯正态分布曲线在(x为总体系列值;μ为总体重复观测系列均值;σ为均方差)处,曲线有拐点,曲线以ox轴为渐近线()

A. x<μ
B. x>σ
C. x=μ
D. x=μ±σ

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单选题
高斯正态分布曲线关于对称(x为总体系列值;μ为总体重复观测系列均值)()
A.x<μ B.x>μ C.x=μ D.x≠μ
答案
单选题
高斯正态分布曲线在(x为总体系列值;μ为总体重复观测系列均值;σ为均方差)处,曲线有拐点,曲线以ox轴为渐近线()
A.x<μ B.x>σ C.x=μ D.x=μ±σ
答案
单选题
总体标准差决定正态分布曲线的形状,总体平均数决定正态分布曲线的位置。()
A.错误 B.正确
答案
判断题
当总体为未知的非正态分布时,只要样本容量n足够大(通常要求n≥30),<br/>样本均值X仍会接近正态分布,其分布的期望值为总体均值,方差为总体方差的1/n()
答案
判断题
当总体为未知的非正态分布时,只要样本容量n足够大(通常要求n≥30),样本均值X仍会接近正态分布,其分布的期望值为总体均值,方差为总体方差的1/n。()
答案
单选题
如果总体X服从正态分布N(μ,σ^2),则样本均值也将服从正态分布N(μ,σ^2)。()
A.错误 B.正确
答案
单选题
若总体服从正态分布,方差未知,检验总体均值是否等于某个值时,使用()
A.U检验 B.t检验 C.F检验 D.H检验
答案
单选题
若总体服从正态分布,方差已知,检验总体均值是否大于等于某个值时,使用(    )
A.U检验 B.t检验 C.F检验 D.H检验
答案
判断题
如果总体服从正态分布,则样本均值也服从正态分布;如果总体不服从正态分布,则样本均值也不服从正态分布()
答案
单选题
绝大多数误差分布属于正态分布(高斯曲线)()
A.系统 B.相对 C.绝对 D.随机
答案
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若总体服从正态分布,方差未知,检验总体均值是否等于某个值时,使用(    ) 设总体服从正态分布且方差已知,若样本量和置信度均不变,则样本观测值越大,总体均值置信区间的长度会 若总体服从正态分布,方差已知,检验总体均值是否大于等于某个值时,使用(    ) 说明正态分布总体的特征 说明正态分布总体的特征 正态分布曲线反映随机误差的分布规律,其中总体平均值μ表示测量值分布的( )。 如果总体服从正态分布,则样本均值的抽样分布也服从正态分布;如果总体不服从正态分布,则大样本情况下均值的抽样分布仍然服从正态分布() 当总体为未知的非正态分布时,只要样本容量n足够大(通常要求n≥30),样本均值仍会接近正态分布,其分布的期望值为总体均值,方差为总体方差的1/n。() 当总体标准差未知时,并且总体服从正态分布或近似服从正态分布时,用哪种分布建立区间估计() 如果总体服从正态分布,样本均值一定服从正态分布。 如果总体服从正态分布,样本均值一定服从正态分布。 如果总体服从正态分布,样本均值一定服从正态分布。   说明正态分布总体特征的是 说明正态分布总体特征的是 下面几个关于样本均值分布的陈述中,正确的是(  )。Ⅰ当总体服从正态分布时,样本均值一定服从正态分布Ⅱ当总体服从正态分布时,只要样本容量足够大,样本均值就服从正态分布Ⅲ当总体不服从正态分布时,样本均值一定服从正态分布Ⅳ当总体不服从正态分布时,无论样本容量多大,样本均值都不会近似服从正态分布V当总体不服从正态分布时,在小样本情况下,样本均值不服从正态分布 总体平均数为,方差为的正态分布称为标准正态分布 下面几个关于样本均值分布的陈述中,正确的是( ) Ⅰ.当总体服从正态分布时,样本均值一定服从正态分布 Ⅱ.当总体服从正态分布时,只要样本容是足够大,样本均值就服从正态分布 Ⅲ.当总体不从正态分布时,无论样本容量多大,样本均值都不会近似服从正态分布 Ⅳ.当总体不服从正态分布时,在小样本情况下,样本均值不服从正态分布 某正态分布的总体均数为3000,标准差为100,当分布范围为28003200时,其标准正态曲线下的u值(绝对值)为() 下面几个关于样本均值分布的陈述中,正确的是()。<br/>Ⅰ.当总体服从正态分布时,样本均值一定服从正态分布<br/>Ⅱ.当总体服从正态分布时,只要样本容量足够大,样本均值就服从正态分布<br/>Ⅲ.当总体不服从正态分布时,样本均值一定服从正态分布<br/>Ⅳ.当总体不服从正态分布时,无论样本容量多大,样本均值都不会近似服从正态分布<br/>Ⅴ.当总体不服从正态分布时,在小样本情况下,样本均值不服 下面几个关于样本均值分布的陈述中,正确的是(  )。Ⅰ.当总体服从正态分布时,样本均值一定服从正态分布Ⅱ.当总体服从正态分布时,只要样本容量足够大,样本均值就服从正态分布Ⅲ.当总体不服从正态分布时,无论样本容量多大,样本均值都不会近似服从正态分布Ⅳ.当总体不服从正态分布时,在小样本情况下,样本均值不服从正态分布
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