正态分布曲线反映随机误差的分布规律，其中总体平均值μ表示测量值分布的（ ）。

服从正态分布的随机误差 随机误差呈现正态分布。（） 正态分布的随机误差按其正态分布曲线可定性地描述为四个特征：（）、（）、（）和（）。 当测量结果遵从正态分布时，算数平均值小于总体平均值的概率是（） 正态分布的随机误差有哪些特征？ 任何随机误差均严格遵循正态分布 正态分布的随机误差的抵偿性是指在实际测量条件下对同一量进行多次测量，即当测量次数无限增加时，随机误差的算术平均值随（）的无限增加而趋（）。即误差的算术平均值的（）为零。 服从正态分布的随机误差具有哪些特点（） 服从正态分布的随机误差具有哪些特点？ 服从正态分布的随机误差具有以下特点（）。 ( )不是具体的误差，它是众多随机误差的统计平均值，表征了随机误差的平均大小。 正态分布的概率密度函数，总体标准差σ愈大，曲线低而宽，随机变量在平均值μ附近出现的密度愈小；总体标准差σ愈小，曲线高而窄，随机变量在平均值μ附近出现的密度愈大。 多次测定平均值的随机误差比单次测定值的随机误差大（） 服从正态分布的随机误差具有以下哪些性质()。 服从正态分布的随机误差具有如下特点（） 系统误差、过失误差、随机误差都是遵从正态分布的（） 符合正态分布的加工误差落在误差平均值±3σ范围内的概率为（） “不是具体的误差，它是众多随机误差的统计平均值，表征了随机误差的平均大小”，这是（）的定义 系统误差、过失误差和随机误差都是遵从正态分布的（） 随机误差一般都是正态分布的，具有以下特点（）。