列(行)向量的维数指的是向量中分量的个数.

都是三维列向量 已知3维列向量则（） 已知向量a ⃗=（2，8），b ⃗=（4，m），且向量a ⃗平行向量b ⃗，则实数m等于（） 如果方阵A是不可逆的，则一定有任意一个行向量是其余行向量的线性组合。() 设α1,α2,…,αn为n个线性无关的n维列向量,且与向量β正交.证明：向量β为零向量. 已知3维列向量α、β满足则（） 如果超平面方程WX+b=0,是分类超平面（分类器），其中W是行向量，X是列向量表示样本，在SVM算法中，2/（） 两个n维向量线性相关的充要条件是两个n维向量的各个分量对应成比例. 两个n维向量线性相关的充要条件是两个n维向量的各个分量对应成比例（） 超平面方程WTX+b=0,其中W是列向量，X是列向量，向量W是该超平面的（）向量 设n维列向量组α1，α2，…，αm（m＜n）线性无关，则n维列向量组β1，β2，…，βm线性无关的充分必要条件是（　　）. 任何一个向量组的秩，一定不超过其中向量的维数 向量[0.1,0.1,0.2,0.3,0.6]的维数是（） 向量[0.1,0.1,0.2,0.3,0.6]的维数是（） 设α、β、γ均为三维列向量，以这三个向量为列构成的3阶方阵记为A,即A=(αβγ)。若α、β、γ所组成的向量组线性相关，则 A 的值是（ ）。 已知三维列向量a，β满足aTβ，设3阶矩阵A=βaT，则: 已知A为奇数阶实矩阵，设阶数为n，且对于任－n维列向量X,均有则有（）。 向量[0.1, 0.1, 0.2, 0.3, 0.6]的维数是多少 张量的数轴数，就是描述它形状的那个向量的维数。 设A为4×5矩阵，且A的行向量组线性无关，则（　　）。