线性回归棋型中误差项的含义是（）。

一元线性回归模型中随机误差项ε的期望值为（） 回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（  ）。I 被解释变量与解释变量之间具有线性关系Ⅱ 随机误差项服从正态分布Ⅲ 各个随机误差项的方差相同Ⅳ 各个随机误差项之间不相关 在多元线性回归模型的基本假定中，随机误差项的均值为0 在线性回归模型中，假定随机误差ε（）。 一元线性回归模型中，的线性函数加上误差顶。 中国大学MOOC: 在多元线性回归模型的基本假定中，随机误差项满足什么分布？ 中国大学MOOC: 以下关于线性回归模型中误差项的分布假设的说法正确的有： 线性回归模型中为了保证参数估计的正确性，需要假定误差项具有同方差性（） 建立一元线性回归模型时，对于随机误差项ε做出的假定包括（） 建立线性回归模型时，对随机误差项∈需要做出的假定有 在利用线性回归模型进行区间预测时，随机误差项的方差越大，则（） 如果随机误差项的方差随解释变量变化而变化，则线性回归模型存在随机误差项的自相关。 如果随机误差项的方差随解释变量变化而变化，则线性回归模型存在随机误差项的自相关（） 根据资料建立了线性回归模型=19.89+4.857X，则模型中回归系数β=4.857的经济含义是( )。 建立一元线性回归模型时，对于随机误差项E做出的假定包括(    ) 建立一元线性回归模型时，关于随机误差项ε的假定，下列说法正确的有（） 一元线性回归模型中，Y=β0+β1X+ε中，β1的含义为（） 线性回归模型的随机误差项不服从正态分布,OLS估计量将是有偏的 一元线性回归模型中，回归估计的标准误差越小，表明投资组合的样本回归线的离差程度（　　）。 在一元线性回归模型中,随机误差项反映的是除了自变量X以外其他所有因素对因变量Y的影响