最或是值与观测值之差的平方和为（），称为最小二乘法。

(单选题) 使用最小二乘法时,偏差的平方和最小意味着你和只限于整个实验数据的( )。 以 Y 表示实际观测值，Y 表示回归估计值，则普通最小二乘法估计参数的准则是使（ ）最小。 最小二乘法中的误差最小指的是: 误差之和最小|误差的平均值最小|误差的平方和最小|误差的积最小 使用最小二乘法获得的参数估计使得所有残差的平方和最小，因此是无偏有效估计。 最小二乘法 试比较说明模型存在异方差时，普通最小二乘法与加权最小二乘法的区别与联系。 最小二乘法又称（）。 最小二乘法用于（　）。 广义最小二乘法 最小二乘法确定直线回归方程的原则是各观察值 回归分析中通常采用最小二乘法，主要原因包括（　　）。Ⅰ．从理论上讲，最小二乘法可获得最佳估计值Ⅱ．由于尽量避免出现更大的偏差，该方法通常效果比较理想Ⅲ．计算平方偏差和要比计算绝对偏差和难度大Ⅳ．最小二乘法提供更有效的检验方法 回归分析中通常采用最小二乘法，下列关于最小二乘法的说法，错误的是（）。 最小二乘法以达到（ ? ?）的最小值为目标来求解矛盾方程组。 （名词解析）最小二乘法 最小二乘法基本原则是对于确定的方程，使观察值对估算值偏差的（）最小 最小二乘法（OLS）是指使（ ）达到最小值的原则确定样本回归方程。 回归分析中通常采用最小二乘法，主要原因包括（　　）。I从理论上讲，最小二乘法可获得最佳估计值Ⅱ由于尽量避免出现更大的偏差，该方法通常效果比较理想III计算平方偏差和要比计算绝对偏差和难度大IV最小二乘法提供更有效的检验方法 回归分析中通常采用最小二乘法，主要原因包括（）。<br/>Ⅰ．从理论上讲，最小二乘法可获得最佳估计值<br/>Ⅱ．由于尽量避免出现更大的偏差，该方法通常效果比较理想<br/>Ⅲ．计算平方偏差和要比计算绝对偏差和难度大<br/>Ⅳ．最小二乘法提供更有效的检验方法 在直线趋势法公式中，α、b的值是根据最小二乘法确定的。（） （名词解析）间接最小二乘法