利用单一的、足够大的隐藏层，神经网络能够以任意精度表示输入的任何连续函数。

神经网络输入层 神经网络中误差精度的提高可以通过增加隐含层中的神经元数目来实现。() MLP神经网络的信号一层一层地向前传递，通过隐含层的计算并传达到输出层，是一种前馈神经网络 前馈型神经网络中的各个层之间是()的,反馈型神经网络中各个层之间是()的 前馈型神经网络的中各个层之间是（）的,反馈型神经网络中各个层之间是（）的 在神经网络中，不包含那一层？ 下列神经网络不属于前馈神经网络的是（ ）: BP神经网络 卷积神经网络CNN 循环神经网络RNN 感知机 隐藏层就是神经网络中输入与输出层之间的中间层，训练数据并没有给出这些层中的每一层所需的输出（） 增加神经元的个数，无法提高神经网络的训练精度。() 深度学习是一种多层神经网络的模拟认知训练方法，多层神经网络包含多个隐含层感知层，也称作卷积神经网络（CNN），它的研究热潮兴起于本世纪初期（） 有一束电子以与磁场垂直的方向射入一足够大磁场，该束电子将做（）运动。 卷积神经网络通常包含以下哪些层？（） BP神经网络是一种按照（）训练的多层前馈神经网络，是应用最广泛的神经网络 循环神经网络和递归神经网络是一回事 Matlab中包括了丰富的神经网络算法的函数，利用它可以方便进行神经网络的计算（） 在前馈网络中，多个神经元互连以组织一个互连神经网络。 有一个正电荷以与磁场平行的方向射入一足够大磁场，该正电荷将做（）运动。 可以充分逼近任意复杂的非线性函数关系是神经网络的特点之一。 Hopfield神经网络的结构与BP神经网络不同，它是 _____ 前馈神经网络是一种简单的神经网络，各神经元分层排列，是目前应用最广泛， 发展最迅速的人工神经网络之一。以下关于前馈神经网络说法正确的是: